사람이 영상 속 얼굴 인식을 할 때의 얼굴의 형태와 질감이 미치는 영향 = Influence of Facial Shape and Texture on Human Face Recognition
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학술지명
권호사항
발행연도
2017
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
78-81(4쪽)
제공처
영상 속의 사람의 얼굴 정보는 얼굴의 형태정보와 질감정보로 구분지을 수 있다. 두 정보가 함께 투영되어 생성된 영상 속의 얼굴을 사람은 인식을 한다. 본 연구에서는 사람이 영상 속 얼굴 인식을 할 때의 얼굴의 형태와 질감이 미치는 영향에 대해 실험을 해보았다. 사람의 얼굴 형태 정보와 표정 정보를 요소화하여 표현하는 Bilinear Shape Model 을 이용하여 얼굴형태 정보 혹은 얼굴 질감 정보를 선택적으로 변화를 시키며 새로운 얼굴 정보를 생성해 내었다. 그 후, 유저스터디를 통해 사람이 사람의 얼굴을 바라볼 때, 어떤 요소로부터 가장 큰 영향을 받는지를 실험하였다. 실험 결과, 얼굴 질감 정보가 얼굴 형태 요소보다 얼굴인식에 더 큰 영향을 미쳤으며, 얼굴 형태 정보에서는 턱의 넓이 정보의 변화가, 얼굴 텍스쳐 정보에서는 눈과 눈썹 색의 짙음정도가 얼굴 신원 인식의 변화에 큰 영향을 제공한 것을 확인할 수 있었다. 또한 기존의 상용 얼굴 인식 알고리즘을 이용해서도 같은 실험을 반복한 결과, 상용 얼굴 인식 알고리즘은 얼굴의 미세한 변화가 있더라도 같은 사람이라고 인식하는 것을 확인할 수 있었다. 이로부터 증강현실이가 가상현실에서 사용자의 가상의 아바타를 생성할 때, 얼굴의 어떤 요소를 중요시 해야 하는지를 파악할 수 있다.
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