텍스트마이닝 기법을 통한 AI 키즈폰에 대한 소비자 인식 분석
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발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
KDC
325
자료형태
학술저널
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1-1(1쪽)
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기업은 소비자가 만족하는 제품을 개발하고, 개선하기 위하여 설문조사와 같은 전통적인 마케팅리서치방법을 이용하여, 소비자의 의견을 듣고, 분석하여 반영하는 노력을 한다. 이를 위해, 최근에는 인터넷 사이트, 사회관계망(SNS) 등 소비자 커뮤니케이션 플랫폼에서 관련 자료를 수집하고 분석하는 방법이 주목을 받고 있다. 한편, 급속한 정보통신기술의 발달과 함께 이동통신사들이 아동을 위한 디지털상품을 출시하고 있는데, 특히, 유해한 컨탠츠로부터 아동을 보호하고, 부모와 아동들에게 필요한 정보와 기능은 보완된 상품들이 등장하고 있다. 이 가운데 키즈폰은 불필요한 기능은 없애고 아동들에게 필요한 기능만 담은 웨어러블 디바이스로서 부모가 쉽게 자녀의 위치를 실시간으로 알게 해주는 유용한 도구이다. 이는 스마트폰에 비해 저렴하고 간편하여 매력적이지만 고장이 잦거나 불필요한 기능이 있으며 필요한 기능이 아쉽다는 요구도 있다고 지적되고 있다. 본 연구는 세 이동통신사의 키즈폰에 대한 리뷰를 분석하여, 제품들의 특성과 장단점을 파악하고, 디바이스와 서비스에 대한 개선방안을 제안함으로써, SNS 소비자 감성분석을 통한 제품 서비스 개선 전략수립 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해, 리뷰 사이트에서 자료를 수집하고, TF/IDF, 감성분석, 네트워크 분석등의 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석하였다. 고객 리뷰는 온라인 쇼핑몰과 네이버 블로그에서 크롤링하여 수집하였으며, 통계/데이터 마이닝 및 그래픽은 ‘R’과 빅데이터 분석 솔루션 ‘Textom’, 그리고 C언어를 기반으로 한 오픈소스 프로그래밍 언어인 ‘Python’을 함께 사용하여 분석하고 시각화 하였다. 본 연구를 통해, 각 이동통신사의 현재 제품(키즈폰)에 대한 소비자가 느끼는 주요이슈와 제품의 장단점을 파악할 수 있었으며, 더 나아가 감성분석을 바탕으로 키즈폰 제품의 서비스 개선전략방향을 제안할 수 있었다.
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