자동 수위계측 자료 관리 기술 개발 = Development of Management Technology for Automatic Water Level Measurement Data
저자
이재주 ( Jaeju Lee ) ; 김해도 ( Haedo Kim ) ; 강석만 ( Seokman Kang ) ; 신안국 ( Ankook Shin )
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2018
작성언어
-주제어
자료형태
학술저널
수록면
92-92(1쪽)
제공처
수자원의 개발 및 효율적인 운영을 위해 가장 중요한 것 중에 하나는 정확한 수문자료의 제공이다. 최근 ICT기반 계측인프라의 지속적인 추진으로 다량의 자동 수위계측 자료가 축적되고 있으며, IoT기술 도입이 이뤄지고 있는 현재 농업수자원의 특성을 대변할 수 있는 고품질의 수위계측 자료의 수요는 지속적으로 증가할 것으로 예상된다. 이를 위해 WMO, 영국 IH, 일본 건설성, 미국 USGS 등의 각국 대표적 기관 및 우리나라의 홍수통제소, 한국건설기술연구원, 환경부 등 여러 기관들에서도 개별 품질관리 프로세스를 정립하여 이에 따라 자료 관리를 하고 있는 상황이다.
본 연구에서는 정도 높은 수위자료의 생산을 위하여 일반적인 품질관리(이상치 검정)를 위한 통계적 방법을 소개하고, 자동 수위계측기(USN-1000)에서 수신된 10분단위 원시 계측자료를 대상으로 품질관리를 실시하였다. 더불어 수위계측기 오측 및 결측 상황과 유효자료 비율을 동시에 분석하여 품질관리의 필요성을 도출하고자 하였다. 원시 계측자료는 1,675개소의 농업용저수지에서 구득하였으며, Ronser 방법론, Walsh 방법론, 3-sigma rule of thumb, Moving average(이동평균)을 적용하여 품질관리 가능성을 모니터링 하였다.
농업용저수지 수위계측 자료는 환경적 특성과 인간의 조작 (방류 등)에 의한 특성을 동시해 내포하게 되므로 자연 현상을 측정하는 일반적 수문자료 품질관리와는 차별된 방법을 적용할 필요가 있음을 확일할 수 있었다. 향후 연구에서는 원시 수위자료가 아닌 1차 가공된 수위변화 자료를 대상으로 하며, 2차례의 필터링에 의한 순차적인 방법론을 적용하는 품질관리 모듈 개발을 수행할 계획이다.
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