GeoDCAT 기반 RDF 카탈로그 시스템의 설계와 구현: 색인 최적화 및 공간정보 탐색 인터페이스 구축 = Design and Implementation of an RDF Catalog System Based on GeoDCAT: Optimized Indexing and Spatial Information Exploration Interface Development

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 data catalog vocabulary 프로파일을 기반으로 resource description framework (RDF) 카탈로그를 설계하고, 메타데이터 색인 성능을 향상시키기 위한 지능형 카탈로그 시스템을 구현하였다. 특히 대규모 공간정보 환경에서 발생하는 비효율적 탐색 문제를 해결하고, 시맨틱 및 공간 질의의 처리 효율성을 높이기 위해 RDF 데이터를Apache Jena Fuseki에 저장하고, Elasticsearch에 색인하여 신속한 응답을 지원하였다. 또한 카탈로그, 데이터세트, 배포, 데이터서비스 등 주요 RDF 클래스를 대상으로 색인 구조를 설계하였으며, OpenLayers 기반 시각화 인터페이스를 구축하여 검색 결과와 공간 정보를 연계함으로써 사용자가 직관적이고 탐색 친화적인 환경을 경험할 수 있도록 하였다. 아울러 geography markup language 기반 공간 정보를 GeoJSON으로 변환하여 지도에 표현함으로써위치 탐색을 강화하였다. 본 연구는 RDF 메타데이터의 색인과 검색 효율성을 실증적으로 입증하고, 활용 가능성을 확장하며, 향후 공간 정보 중심의 메타데이터 검색·활용 방안을 제시한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study designs a resource description framework (RDF) catalog based on the data catalog vocabulary profile and implements an intelligent catalog system to improve the performance of metadata indexing. In particular, it addresses the problem of inefficient retrieval that arises in large-scale geospatial environments and enhances the processing efficiency of semantic and spatial queries by storing RDF data in Apache Jena Fuseki and indexing it in Elasticsearch to support rapid responses. In addition, the indexing structure was designed for key RDF classes— Catalog, Dataset, Distribution, and DataService—and an OpenLayers-based visualization interface was developed to link search results with spatial information, enabling users to experience an intuitive and exploration-friendly environment. Furthermore, spatial data expressed in Geography Markup Language was converted into GeoJSON and rendered on maps, thereby reinforcing location-based exploration. Overall, this study empirically validates the efficiency of RDF metadata indexing and retrieval, expands its applicability, and proposes future directions for metadata search and utilization with a focus on spatial information.