자연재해 지역위험성평가 모형 개발 및 적용에 관한 연구 : 읍면동 지역단위 중심으로 = A Study on the Development and Application of Local Risk Assessment Model for Natural Disasters : Focusing on Township Region Unit
저자
발행사항
군포 : 한세대학교 일반대학원, 2023
학위논문사항
학위논문(박사)-- 한세대학교 일반대학원 : 산업안전학과 재난안전 2023. 2
발행연도
2023
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
경기도
형태사항
117 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 권창희
UCI식별코드
I804:41034-200000662515
소장기관
전 세계의 기후변화에 따른 영향이 커지면서 재난의 양상은 매우 다양해지고 복합적으로 발생하고 있다. 자연재해대책법에는 자연재해 위험에 대하여 지역별 안전도 진단을 하는 것으로 명시되어 있고 자연재해 유형별로 위험지구를 선정하여 관리하고 있다. 하지만 시민들이 거주하는 읍·면·동 지역단위의 위험성을 평가하는 사례는 찾아보기 힘들다.
따라서 본 연구는 국내 선행연구와 해외 주요선진국들의 지역위험성평가 사례분석을 통해 자연재해 지역위험성평가 방안을 제시하였다. 읍·면·동 지역단위별 ‘자연재해 지역위험성평가’ 모형을 개발하고 실제 지방자치단체에 지역위험성평가 지표들을 적용하여 읍·면·동 지역단위의 자연재해 위험도를 평가하여 등급화하였다. 마지막으로 지방자치단체의 지역위험도평가 위험등급 결과를 지역주민 누구나 쉽게 알 수 있도록 지리정보체계(GIS) 응용프로그램(QGIS 3.26.3)을 활용하여 읍·면·동 지역단위 행정동 지도에 위험등급을 표시하였다.
본 논문에서 특정 지방자치단체를 선정하여 읍·면·동 지역단위로 자연재해 지역위험성평가지표(위해지표, 취약지표, 노출지표)의 관련 데이터를 수집하여 위험성을 평가하였다. 지표를 적용한 지방자치단체의 18개 행정동에 대하여 자연재해 위험성평가를 수행한 결과 각각의 위해지표, 취약지표, 노출지표마다 결과값이 다른 양상으로 나타나 지표의 특성이 반영되는 것을 확인하였다.
본 연구는 자연재해 지역위험성평가 모형을 통해 읍·면·동 지역주민 누구나 쉽게 파악할 수 있도록 위험등급을 지도로 나타냈다. 이를 통하여 지역주민들이 거주지역의 자연재해 위험성을 알고, 스스로 재해경감 활동에 참여하는 계기가 되리라 기대한다.
As the global impact of climate change increases, natural disasters take various forms and occur in a complex manner. According to The Countermeasures Against Natural Disasters Act, it is required to conduct a regional safety inspection for the prevention of natural disasters, thus designating and managing vulnerable areas by type of natural disasters. However, no case has been found where the risk of natural disasters is assessed by regional units including towns, townships, and neighborhoods residents live.
Therefore, the study suggests the method of local risk assessment through previous studies conducted in Korea and a case analysis of local risk assessment in some developed countries. It also has developed a ‘local risk-assessment model for natural disasters’ by region unit including the town, township, and neighborhood, applied local risk assessment indices to some local governments, assessed the level of risk of natural disasters by regional units such as the town, township, and neighborhood, and graded the rank. Lastly, by using QGIS (QGIS 3.26.3), a GIS application, it has marked the level of risk on the administrative map of the town, township, and neighborhood so local residents can easily understand the risk level of their residential areas.
The study has selected a few local governments and assessed local risk assessment indices (the hazard index, vulnerability index, and exposure index) by collecting relevant data by region unit including the town, township, and neighborhood. After the risk assessment of disasters was conducted on 18 administrative divisions applying assessment indices, results of the hazard index, vulnerability index, and exposure index varied by which researchers were able to confirm the characteristics of each index.
With a local risk assessment model for natural disasters, the study marks the level of risk on the map so any local residents living in towns, townships, and neighborhoods can notice potential risks caused by natural disasters. It is expected that local residents become aware of potential risks of natural disasters caused in where they live, and are encouraged to participate in disaster mitigation activities.
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