AI기반의 교량 신축이음장치 유간 판별 기술 개발 = Development of AI-Based Bridge Expansion Joint-gap Identification Technology
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2021
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KDC
0
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학술저널
수록면
227-227(1쪽)
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최근 교량 신축이음부에 협착, 블로우업 등의 손상이 자주 발생되고 있다. 이는 최근 들어 발생빈도가 높아진 이상고온 현상(폭염)과 그 지속시간 증가가 영향을 주는 큰 요인으로 판단하고 있다. 실제 폭염지속일수가 최대로 기록된 2018년에 00교 등 여러 개소에서 신축이음부 포장 Blow up 현상이 다수 발생하기도 하였다 이를 위하여 반도체 검사, 도로포장 조사 등 여러 분야에서 다양하게 응용되고 있는 초고속 라인 스캔 카메라와 분석과정에서 AI기반(기계학습)의 이미지 센싱을 통하여 신축유간을 판별하는 화상처리 기술, 그리고 자동제어 기술 등을 융합하여 고속 주행하면서(100km/h) 신축이음 유간을 분해능 1.0mm까지 측정할 수 있는 시스템을 개발하였다.
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