식생지수를 이용한 봄감자 생육시기별 염해 예측 모델 = Prediction model for Spring Potato (Solanum tuberosum) under Salinity Stress using Vegetation index
저자
박준우 ( Jun-woo Park ) ; 유찬석 ( Chan-seok Ryu ) ; 강경석 ( Kyeong-suk Kang ) ; 장시형 ( Si-hyeong Jang ) ; 김태양 ( Tae-yang Kim ) ; 강예성 ( Ye-seong Kang ) ; 백현찬 ( Hyeon-chan Baek ) ; 박민준 ( Min-jun Park ) ; 김치호 ( Chi-ho Kim )
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학술지명
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발행연도
2021
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-주제어
자료형태
학술저널
수록면
160-160(1쪽)
제공처
본 연구의 목적은 생육 시기별로 인위적인 염 스트레스를 받은 봄감자를 다중분광 영상으로 촬영하여 정상과 염 처리의 구분 및 염처리 농도에 따른 분류 가능성을 검토하여 염해 피해 정도를 예측할 수 있는 모델을 개발하는 데 있다. 실험은 전라북도 김제시 광활면 새마을 간척지 시험포장에서 봄감자 (수미)의 영양생장기 (VP), 괴경형성기 (TFP)와 괴경비대기 (TGP)에 각각 정상관수 (0.5 dS/m), 염 농도별 관수 (2, 4, 8 dS/m) 처리하였다. 다중분광 센서 (Altum, MicaSense, USA)를 탑재한 무인기를 이용하여 각 생육 시기별로 염 처리 후 10일 차 정오에 영상을 취득하였다. 잎의 반사값을 식생지수 (NDVI, GNDVI, NDRE, EVI, VARI, ExG)로 변환 후 일원배치 분산분석 (One-Way-ANOVA)을 통해 각 생육 시기별 염농도의 구분 가능성을 비교하였다. 영양생장기에서는 NDVI, 괴경형성기에서는 NDVI, VARI 및 ExG를 제외하고 정상과 염해(2 dS/m, 4 dS/m, 8 dS/m)로 구분하는 것이 가능하였고 괴경비대기에서는 모든 식생지수로 두 그룹으로 분류하는 것이 가능하였다. 염 처리 농도는 영양생장기 및 괴경비대기에서는 일부 염농도 간의 구분을 제외하고 모든 식생지수를 이용하여 분류하는 것이 가능하였다. 괴경형성기에서는 EVI를 이용하여 염처리 농도별 분류가 가능하였다. 식생지수에 관계없이 영양생장기에서는 2 dS/m과 4 dS/m, 괴경비대기에서는 2 dS/m와 4 dS/m 및 4 dS/m와 8 dS/m를 구분하는 것이 불가능하였다. 추후 타 간척지 필지에 심겨진 봄감자 또는 내년도 봄감자의 분광데이터에 적용하여 염해 예측 모델 재현성 검토 및 보정이 필요하다고 생각한다.
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