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소셜 네트워크 서비스(SNS: Social Network Service)상의 담론 분석을 통한 인지적,정서적 측면의 여론 변화 연구 = The Detection of Public Opinion and Public Opinion Cycle via Aggregated Twitter Opinion and Sentiment
저자
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학술지명
권호사항
발행연도
2011
작성언어
Korean
주제어
KDC
331.54105
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
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수록면
5-29(25쪽)
KCI 피인용횟수
24
제공처
이 연구는 소셜 네트워크 서비스인 트위터에서 단기간에 형성되는 여론을 효율적으로 감지하고, 여론의 변화 시점을 파악하기 위한 새로운 방법을 제안하였다. 찬반으로 나타나는 기존의 지배 여론 감지와 달리 이 연구는 인지적 측면뿐만 아니라 정서적 측면을 고려하여 여론을 분석하였다. 인지적 측면에서는 이슈에 대한 찬반 여론을 분석하였고, 정서적 측면에서는 슬픔, 분노, 노여움 등의 정서가 트윗에 어떻게 나타나는지 분석하였다. 또한, 시시각각 변화하는 트윗 여론을 인지적 측면과 정서적 측면에서 파악하였다. 인지적 측면에서는 시기별로 주요 단어를 추출함으로써 시간의 경과에 따른 여론의 변화를 감지하였다. 정서적 측면에서는 트윗 문장을 긍정적 트윗과 부정적 트윗으로 구분하여 측정한 후 그 차이를 구하여 시기별 ``정서적 주기성``을 분석하였다. 각 주제별 ``정서적 주기성``을 그래프로 나타내 변동성이 큰 트위터 여론을 한눈에 파악할 수 있었다. 이 연구는 텔레비전토론 직후 트위터에 개진된 의견을 분석함으로써 텔레비전 토론에서 논의된 주제에 대한 실시간 여론을 효율적으로 감지할 수 있는 이론적 관점을 제공하였다. 인지적?정서적 측면에서 트위터 여론의 변화를 분석한 이 연구의 결과는 정부의 정책 수립과 정이나 선거와 같은 실무적 측면에서 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
더보기This study aims to explore the detection of public opinion and the periodicity of sentiment measurable in aggregated Twitter opinion. For detecting Twitter opinion, this study measured user attitude to certain issue as negative, positive, mixed and other. For characterizing the debate, whether Twitter users favored a particular theme or not, this study analyzed overall tweets by text analysis and then selected main themes according to time flow. This study also focuses on the periodicity of sentiment observable in the tweets and charted the change of opinion on a graph. Finally, this study showed the relationship between main theme of tweet during the TV debate and the sentiment of tweet. This will enable them to better understand the temporal cycle of sentiment in Twitter. In conclusion, the results of this study is useful for analysing public opinion via Twitter coupled with television debate about controversial issues. It offers the volatility of public opinion and sentiment to television debate. Considering the main theme and sentiment according to time flow in analysing public opinion will help public officers, political candidates detect public opinion via Twitter.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.04 | 1.04 | 1 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.94 | 1.04 | 1.477 | 0.09 |
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