SCIE
SCOPUS
KCI등재
Tree-Pattern-Based Clone Detection with High Precision and Recall = Tree-Pattern-Based Clone Detection with High Precision and Recall
저자
( Hyo-sub Lee ) ; ( Myung-ryul Choi ) (HANYANG(ANSAN) UNIV.) ; ( Kyung-goo Doh ) (한양대학교) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2018
작성언어
Korean
주제어
등재정보
SCIE,SCOPUS,KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1932-1950(19쪽)
DOI식별코드
제공처
The paper proposes a code-clone detection method that gives the highest possible precision and recall, without giving much attention to efficiency and scalability. The goal is to automatically create a reliable reference corpus that can be used as a basis for evaluating the precision and recall of clone detection tools. The algorithm takes an abstract-syntax-tree representation of source code and thoroughly examines every possible pair of all duplicate tree patterns in the tree, while avoiding unnecessary and duplicated comparisons wherever possible. The largest possible duplicate patterns are then collected in the set of pattern clusters that are used to identify code clones. The method is implemented and evaluated for a standard set of open-source Java applications. The experimental result shows very high precision and recall. False-negative clones missed by our method are all non-contiguous clones. Finally, the concept of neighbor patterns, which can be used to improve recall by detecting non-contiguous clones and intertwined clones, is proposed.
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