백혈구 이미지 검색 및 구분 시스템 = White blood cell image Retrieving & Clustering System
저자
이성환(SungHwan Lee) ; 유채곤(ChaeGon Yoo) ; 김지윤(JiYoon Kim) ; 이인경(InKyung Lee) ; 황치정(Chi Jung Hwang) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1999
작성언어
Korean
KDC
004
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
530-532(3쪽)
제공처
백혈구는 형태상으로 임파구, 중성구, 반핵구 등 7 - 8 종의 정상적인 백혈구 종류가 있으며 비정상적인 백혈구는 변형으로 인하여 수 십 가지가 되어 분류시 많은 어려움이 있다. 백혈구는 질환에 대한 많은 정보를 가지고 있어 질병 유무 및 상태 판단에 절대적으로 필요한 검사로서 현재는 전문가에 의해 백혈구 크기, 색상, 내부 핵 유무, 핵의 모양 및 boundary 모양 등을 개인적 판단 기준으로 검사하고 있어 많은 어려움이 있다. 이에 질환별 백혈구 형태 분류 알고리즘과 이에 따른 백혈구 영상 정보 확보 및 검색 시스템을 설계 구현 하였다.
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