A novel approach estimating a community’s adaptive capacity using crop loss data from biotic and abiotic stressors = 생물학적 및 비생물적 스트레스 요인의 작물 손실 데이터를 사용하여 지역 사회의 적응 능력을 추정하는 새로운 접근 방식
저자
발행사항
서울 : 서울대학교 대학원, 2024
학위논문사항
학위논문(석사)-- 서울대학교 대학원 : 농생명공학부 식물미생물학전공 2024. 2
발행연도
2024
작성언어
영어
주제어
DDC
630
발행국(도시)
서울
형태사항
vi, 6 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김광형
UCI식별코드
I804:11032-000000183109
DOI식별코드
소장기관
The Climate Change Vulnerability Assessment (CCVA) is a crucial process for identifying the potential impact of climate change on agricultural systems and evaluating their vulnerability to climate change. It plays a key role in generating essential information for establishing the best adaptation strategies to climate change within each agricultural system. However, there is no single CCVA methodology considering both biotic and abiotic stresses in crop production, leading to the limited applicability of the CCVA results in climate change research. To address this gap, we propose a novel climate change vulnerability assessment framework that incorporates agroecological zoning based on production levels. This framework aims to address various stress factors insufficiently covered in existing studies while simultaneously analyzing regional characteristics. In the study, we adopted Long-term pest survey data from the Rural Development Administration and crop insurance survey data from the NongHyup Property & Casualty Insurance Co., Ltd. which were collected and employed to simulate yield losses from biotic and abiotic stressors, respectively. By comparing the estimated yield resulting from the simulation with actual yield statistics from 2013 to 2022, we were able to evaluate the relative adaptive capacity of individual communities. Multiple indicators correlated with the adaptive capacity of the community were analyzed using machine learning and correlation analysis techniques, selecting those with high correlation. The new climate change vulnerability assessment approach proposed in this study is expected to contribute to promoting the development of realistic agricultural adaptation options in agricultural sectors that are sensitive to climate change. Additionally, the step-by-step and quantitative evaluation process is anticipated to provide valuable information not only to farmers engaged in agricultural production but also to local government policymakers and environmental experts.
더보기기후변화 취약성 평가(CCVA)는 기후 변화가 농업 시스템에 미치는 잠재적 영향을 식별하고 기후 변화에 대한 취약성을 평가하는 데 중요한 프로세스이다. 이는 각 농업 시스템 내에서 기후 변화에 대한 최선의 적응 전략을 수립하기 위한 필수 정보를 생성하는 데 핵심적인 역할을 한다. 그러나 작물 생산의 생물학적 및 비생물적 스트레스를 모두 고려하는 단일 CCVA 방법론이 없기 때문에 기후 변화 연구에서 CCVA 결과의 적용 가능성이 제한된다. 이러한 격차를 해결하기 위해 우리는 생산 수준 개념을 기반으로 농업 생태 지대 모델을 통합하는 새로운 기후 변화 취약성 평가 프레임워크를 제안한다. 본 프레임워크는 기존 연구에서 충분히 다루지 못한 다양한 스트레스 요인을 해결하는 동시에 지역적 특성을 분석하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서는 농촌진흥청의 장기 해충 조사 데이터와 농협 손해보험(주)의 농작물 보험 조사 데이터를 채택하여 각각 생물적 스트레스 요인과 비생물적 스트레스 요인으로 인한 생산 손실을 시뮬레이션하기 위해 수집 및 활용했다. 시뮬레이션 결과로 추정된 수확량과 2013년부터 2022년까지의 실제 수확량 통계를 비교함으로써 개별 공동체의 상대적인 적응 능력을 추정할 수 있었다. 지역사회의 적응 능력과 상관관계가 있는 여러 지표를 기계학습 및 상관분석 기법을 활용하여 분석하여 상관관계가 높은 지표를 선정하였다. 본 연구에서 제안된 새로운 기후변화 취약성 평가 접근법은 기후변화에 민감한 농업 부문에서 현실적인 농업 적응 옵션 개발을 촉진하는 데 기여할 것으로 기대된다. 또한, 단계별이고 정량적인 평가 과정을 통해 농업 생산에 종사하는 농민뿐만 아니라 지방자치단체 정책 입안자, 환경 전문가에게도 귀중한 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
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