경험적 지식을 제공하기 위한 맞춤형 AI 헬스케어 프로그램

국문 초록 (Abstract)

기존에 존재하는 AI를 통한 맞춤형 운동 추천 프로그램들은 사용자의 활동량, 신체 조건들을 분석하고 그에 맞는 맞춤형 헬스 케어 솔루션을 제공하는 역할을 해왔다. 그러나 이러한 역할은 실제 운동을 함에 있어서 중요한 부분인 경험적 지식을 배제하는 기능이라고 판단을 하였고 타인의 경험을 사용자들에게 직접적으로 제공해주지 못한다는 한계가 있다. 그러므로 위 논문은 SVM, Neural Network과 같은 AI 기술을 활용해 타인의 운동 정보를 학습하여 이 프로그램을 사용하는 사용자에게 추천해 줌으로서 다양한 경험적 지식을 사용자가 습득할 수 있게 하며 결론적으로 사용자의 운동 분별력과 운동 지식을 습득하게 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Existing customized exercise recommendation programs through AI have played a role in analyzing users activity and physical conditions and providing customized healthcare solutions accordingly. However, it was judged that this role is a function that excludes empirical knowledge, which is an important part of actual exercise, and there is a limitation in that it cannot directly provide other peoples experiences to users. Therefore, the above paper allows users to acquire various empirical knowledge by learning other peoples exercise information using AI technologies such as SVM and Neural Network and recommending it to users who use this program. In conclusion, users exercise discernment and exercise knowledge can be acquired.