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해양안전 정보 분류체계를 활용한 선박사고 초동대응 분석 : 중부해역 선박사고 분석을 중심으로
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2020
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Korean
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67-86(20쪽)
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매년 반복적이고 대형화된 해양사고가 발생함에 따라 해양사고 예방 및 피해 최 소화를 위한 정책개선 및 연구가 진행되고 있다. 통상 사고예방을 위해 수립되는 정 책이나 사업, 각종 연구과정에서 해양경찰청 또는 중앙해양안전심판원에서 발간하는 통계자료나 사례집을 활용하고 있는데, 이는 사고관리를 위한 정보 활용에 극히 제 한적이다. 현행 통계제공 항목의 경우 사고 위험성에 대한 깊이 있는 분석에 제약이 있고, 항목 간 연계를 통해 새로운 패턴이나 경향을 발견하기 어렵다. 본 연구의 선 행연구에서는 해양사고 안전 관련 연구, 정책수립, 의사결정에 더욱 다양한 데이터를 활용할 수 있도록 하는 ‘해양안전 정보 분류체계’를 제시하였다. 후속 연구인 이번 연구에서는 해당 분류체계를 적용하여 기존 통계자료를 활용한 연구에서 발견할 수 없는 선박사고 ‘초동대응’ 관점의 실태를 파악해보고자 한다. 이를 위해 ‘해양안전 정 보 분류체계’를 적용하여 2015-2018년 중부해역에서 발생한 선박사고 보고서에서 초 동대응과 관련 있는 데이터를 수집했다. 분석은 신고접수, 상황전파, 현장출동(도착 시간) 등 초동대응과 관련한 부문, 사고 유형별 신고 비중과 전개양상, 이에 따른 인 명피해 연관성에 대해 실시하였으며, 관서별 분석자료 활용 방안을 제시하였다.
더보기Policy improvement and research on maritime safety prevention and damage minimization are underway due to the annually increasing number of maritime accidents that are growing in scale. Generally, statistical data or casebooks from the Korea coast guard and the Korean Maritime Safety Tribunal are utilized for policy, business, or research processes involving accident prevention. These uses demonstrate the limitations of the data utilizing process for accident prevention. There are constraints in current statistical data articles for insightful analysis of accident dangerousness, and it is difficult to discover new trends through the correlation of each article. This study proposes a ‘maritime safety information classification system’, which enables a wider variety of data to be utilized for marine accident prevention related research, policy making, and decision making. The presented research will analyze the actual conditions of boating accidents from the perspective of initial reaction by applying the classification system. This cannot be found from existing statistical data. This is implemented with boating accident reports in the central sea from 2015-2018. The analysis includes the initial reaction related parts such as the accident report, propagation of the situation, dispatch (arrival time, etc.), report ratio and development by types accident types, and human life damage correlation due to it. It will then suggest an analyzed date utilization plan by government offices.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | KCI등재 |
2015-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.21 | 1.21 | 1.15 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.06 | 1.09 | 1.183 | 0.19 |
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