KCI등재
우리나라의 외래의료수요 = Demand for Outpatient Health Services in Korea
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1998
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
145-184(40쪽)
제공처
소장기관
이 연구는 1989년 전국건강설문조사자료를 사용하여 Grossman이 제안한 이론적인 모델에 근거하여 다음 질문에 답한다: 전국민의료보험시행이후 우리나라의 의료수요는 어떠한가? 이 연구에서는 의료이용측도로 외래의료이용여부와 외래의료이용횟수를 사용하였다. 첫 번째 외래의료수요모델인 외래의료이용여부방정식은 probit model 을 사용하였다. 그리고 나머지 의료수요방정식에서 종속변수인 외래의료방문횟수는 절단(censored)되었는데, 이는 주로 관측이 안되었다기보다는 선택문제(selection problem)가 있다. 이러한 수요방정식을 추정하기 위해서는 먼저 개인의 의료이용결정을 방정식화해서 함께 추정해야 하는데, MLE (Maximum Likelihood Estimator)를 이용한 2단계 추정법 (Two-stage method with MLE)을 사용하였다.
본 연구 결과의 정책적인 함의는 첫째, 외래의료이용자의 의료이용량인 방문횟수 측면에서 의료보험적용으로 경제적인 부담은 줄어들었지만, 반면 상대적으로 시간비용에 대한 부담이 커져 의료이용을 하는데 소요되는 시간이 중요한 요인으로 등장하였다. 따라서 의료취약지역에 대한 교통수단을 용이하게 하고, 의료취약지역에 의료시설을 신설하며, 대기시간을 줄일 수 있는 예약제도를 활성화할 수 있도록 해야한다. 둘째, 소득이 여전히 외래의료시장진입에 영향을 미치고 있어 이러한 경제적인 영향을 줄이기 위한 방안을 고려하여야 한다.
This study answers the following question based on a theoretical model proposed by Grossman using the 1989 Korean National Health Survey Data: what does the demand for outpatient health services in Korea look like? Two measures of health service utilization are defined in this study: (1) whether a patient used outpatient health services; and (2) the frequency of outpatient health service utilization. The probit model was applied to the first demand equation with a binary dependent variable because it takes advantage of the convenient properties of the normal distribution. For the next demand equation with a continuous dependent variable with selection problem, the two-stage method with maximum likelihood was applied instead of the tobit model because the tobit model was not appropriate under the situation in which censoring occurs mainly because of the choice of the consumers and is not a result of unobservability.
From this study, the following policy implications can be suggested: the significant effect of travelling time demanded for outpatient health service visits for outpatient health services suggests a policy of delivering more services to target groups by improving transportation, or locating closer clinics. In particular, health care facilities and health personnel should be expanded or redistributed to rural areas where distribution of health service resources has been more restrictive. Second, a price policy to reduce economic barriers for entry into the outpatient health service market should be implemented to increase the probability of entry into the outpatient health service market.
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)