웹로그분석을 통한 이러닝 효율화 방안에 관한 연구
저자
발행사항
서울: 단국대학교, 2005
학위논문사항
학위논문(석사)-- 단국대학교 정보통신대학원: 디지털 콘텐츠공학과 디지털콘텐츠공학전공 2005
발행연도
2005
작성언어
한국어
DDC
004.67 판사항(20)
발행국(도시)
서울
기타서명
(A)Study on improving the efficiency of e-learning by Web Log analysis
형태사항
viii, 64장: 삽도; 26 cm.
일반주기명
참고문헌 : 58-59장
소장기관
정보통신공학과 컴퓨터공학의 급속한 발전으로 인한 인터넷의 발전은 많은 부분의 변화를 가져오고 있으며, 이러한 영향은 대학교육에도 영향을 미쳐 인터넷을 이용한 다양한 형태의 수업이 확대되고 있으나, 이에 대한 사용자들의 특성이나 패턴 분석이 되어 있지 않아 이러닝 수업에 대한 교수방법이나 학습방법이 제시되지 못하고 있는 실정이다. 또한 상업적 측면에서 기업들의 충성 고객 확보를 위한 웹 사용자들의 특성들에 대해서는 많은 관심을 가지고 분석되고 있지만, 교육적 측면에서의 웹 사용자들에 대한 특성에 대한 분석은 미비하여 본 연구를 시작하게 되었으며, 웹사용자들의 특성을 알기 위해 A대학의 웹로그파일을 분석하여 이러닝에 대한 효율적인 방안에 대해 제시하고자 하였으며, 다음과 같은 결론을 얻었다.
첫째, 이러닝의 접근 요일이 특정 요일에 몰리는 것은 사용자들의 불편을 초래할 수 있기 때문에 대학별, 또는 영역별 등 요일별로 분산을 시켜 사용자들의 불편을 최소화 하여야 한다.
둘째, 사용자들이 많이 몰리는 저녁 시간보다 비교적 적게 이용하는 오전 시간대에 평균 처리시간이 많이 걸리는 것은 네트워크 등 다른 외부적 요인이 작용하기 때문에 이러닝 전용 네트워크 라인을 확보해야 한다.
셋째, 사용자가 증가함에 따라 특정 기능의 파일을 불러들이는데 처리 시간이 많이 걸리는 것과 특정파일 요청시 서버 에러가 발생하는 것으로 보아 프로그램 수정 및 개선이 필요하다.
넷째, 캠퍼스별, 학년별 사용자들의 웹방향성이 다르게 나타나는 것으로 보아 이에 따른 교수방법이 제시되어야 한다.
다섯째, 연관성 분석을 통해 사이트 절차의 수정 및 사이트를 방문하기 위한 절차상의 개편이 필요하다.
The use of internet teaching has grown explosively and many e-Leaning web sites are giving information to their sites manager. Users tend to visit well-structured web site for conenient navigation, so it is needed to improve the structure of web sites. Web usage mining is the apllication of data mining techniques to discover usage patterns from web data, in order to understand and better serve the needs of web-based teaching systems. We use web access log data collected from the web page acces history to know visitor's interest and browsing patterns. Understanding user access patterns in a web site using various mining techniques not only helps improve web system design, but also leads to various web-based teaching.
In this thesis, we classify e-Leaning web sites systems and apply web log mining to analyze the user pattern of the users. As sample data for each category, we have prepared web page log data of A University e-Leaning system. we cleaned the raw server logs to eliminate outliers and irreleant items. Then we apply web-minining techniques according to the purpose of web site.
In the case of university e-Leaning web site, the goal of web mining is to improve user convenience and web site structure. The result of the analysis show some improvement after the siste modification.
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