상호문화적 관점을 반영한 AI 번역의 프롬프트 구성 방안- 한국어 ‘환영’과 중국어 ‘欢迎’을 중심으로- = A Prompt Composition Method for AI Translation Reflecting an Intercultural Perspective – Focusing on the Korean ‘환영’ and the Chinese ‘欢迎’ -

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 상호문화적 관점에서 생성형 AI 번역 프롬프트의 활용 방안을 탐구하고자 한다. 생성형 AI는 의미 협상을 통한 탐구 수행 도구이자 공동으로 문제를 해결하는 협력적 상대로 기능할 수 있다. 이에 본 연구에서는 상호문화적 관점에서 비롯된 언어적 차이를 이해하는 데 기여할 수 있도록 번역 프롬프트를 구성하는 4단계 절차를 제안하였다. 제안된 4단계 절차는 다음과 같다: (1) 문화적 차이로 인해 발생하는 문제 상황을 식별하고, (2) 이러한 차이가 다양한 측면에서 어떻게 나타나는지를 분석 및 비교하며, (3) 차이의 근본 원인을 탐색한 뒤, (4) 상호문화적 요소가 반영된 번역 결과를 도출할 수 있도록 프롬프트를 구성하는 것이다.
프롬프트의 효과성을 입증하기 위해 본 연구는 한국어 ‘환영’과 중국어 ‘欢迎’을 사례로 하여 AI 기반 번역기(파파고, 구글 번역기)와 생성형 AI(ChatGPT)의 번역 결과를 비교하였다. 분석 결과, AI 기반 번역기는 기본적인 의미를 넘어서는 맥락적 및 담화 기능적 요소를 충분히 반영하는 데 한계를 보였다. 이에 비해 본 연구에서 제안한 단계적 프롬프트를 적용한 ChatGPT를 통해서는 언어적·사회문화적 차이를 조율하여 보다 유의미한 번역 결과에 접근할 수 있었다. 이러한 결과를 통해 본 연구의 AI 번역 프롬프트가 상호문화적 관점의 번역 수행과 문화 간 이해 증진에 효과적으로 기여할 수 있음을 확인하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to explore ways to utilize generative AI translation prompts from an intercultural perspective. Generative AI can function as a tool for inquiry through meaning negotiation and as a collaborative partner in problem-solving. Accordingly, this study proposes a four-step procedure for constructing translation prompts that contribute to understanding linguistic differences arising from intercultural perspectives. The proposed four steps are as follows: (1) identify problematic situations caused by cultural differences, (2) analyze and compare how these differences manifest in various aspects, (3) investigate the underlying causes of the differences, and (4) construct prompts that can yield translation results reflecting intercultural elements.
To verify the effectiveness of the prompts, this study compared the translation outputs of AI-based translators (Papago and Google Translate) and a generative AI model (ChatGPT) using the Korean term “환영” and the Chinese term “欢迎” as examples. The analysis revealed that AI-based translators showed limitations in adequately reflecting contextual and discourse-functional elements beyond the basic meaning. In contrast, by applying the step-by-step prompts proposed in this study, ChatGPT was able to produce more meaningful translation results by mediating linguistic and sociocultural differences. These findings confirm that the AI translation prompts proposed in this study can effectively contribute to translation practice from an intercultural perspective and to the enhancement of intercultural understanding.