주가 추세요인의 추출방법과 수익성 분석 = Profitability of Trend Factors in Korean Stock Markets

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper proposes a trend factor as a potential factor explaining the variation of stock returns.
The trend factor is constructed by buying stocks with the highest expected returns and selling stocks with the lowest expected returns, where the expected returns for stocks are estimated using trend signals extracted from a total of 11 short-term and mid- to long-term moving average stock prices. The trend factor generates a significant excess return of 1.99% per month on average, which is even larger during the stock market recession, reaching an average of 2.21% per month.
In addition, the trend factor has a dominant explanatory power on stock returns than other factors, such as short-term reversal factor, midterm momentum factor, and long-term reversal factor, which are well known as stock price trends in the existing literature, and is superior to the Fama-French three factors and momentum factor in terms of the Sharpe ratio and maximum drawdown. In the cross-sectional regression analysis, the trend factor maintains its explanatory power on stock returns even after controlling for the company size, market value to book value, past stock returns, and information uncertainty.
The predictability of trend factors persists up to the next 6 months and remains significant even after changing the sample stocks, changing the method of calculating trend factors, and controlling various characteristic variables and information uncertainty variables that may affect the stock prices.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 2001년부터 2016년까지 국내 주식시장에 상장된 주식들을 대상으로 주식투자 실무에서자주 사용하는 3일 이동평균부터 1,000일 이동평균까지 총 11개의 단기 및 중장기 이동평균주가에서매월 추출한 추세신호를 기반으로 익월의 기대수익률을 추정하고, 이것이 가장 높았던 주식군을매수하고, 가장 낮았던 주식군을 매도하여 주가 추세요인(trend factor) 포트폴리오를 구성하였다.
이러한 추세요인은 월평균 1.99%에 달하는 매우 유의한 초과수익률(가치가중)을 보였으며, 주식시장불황기에는 이보다 더 높아서 월평균 2.21%에 달하였다. 또한 기존 문헌에서 주가추세들로 잘 알려진단기반전요인, 중기모멘텀요인, 장기반전요인들에 비해 월등히 높은 수익성을 보였으며, Fama-French의3요인과 모멘텀 요인들보다 샤프지수와 최대손실률 측면에서 우월한 것으로 나타났다. 횡단면 회귀분석에서 기업규모, 장부가대비 시가비율, 과거수익률 등을 통제한 이후에도 추세요인은 유의한 주식수익률설명력을 갖는 것으로 나타났고, 1개월 이상의 보유기간에 대해서도 그 수익성이 약 6개월까지 지속된다는것을 확인하였다.
이처럼 우월한 추세요인의 수익성은 추세요인 구성표본을 변경하거나, 추세요인 구성방법을달리하여도, 그리고 주가에 영향을 미칠 수 있는 여러 특성변수들과 정보불확실성 변수 등을 통제한후에도 여전히 통계적으로 유의하게 나타났다. 따라서 이러한 추세요인은 새로운 팩터투자의 하나로서투자실무에서 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

참고문헌 (Reference)

• 1 이정도, "한국 주식시장에서 계속 투자전략과 반대 투자전략의 수익성분석" 30 (30): 33-72, 2002
• 2 김태혁, "한국 주식시장에 있어서 반전거래전략과 계속거래전략의 경제적유용성에 관한 비교연구" 14 (14): 73-111, 1997
• 3 안영규, "주식수익률과 거래량을 이용한 투자전략의 성과분석" 한국증권학회 33 (33): 105-137, 2004
• 4 고봉찬, "시간가변적 위험프레미엄과 상대적세력 투자전략의 수익성" 14 (14): 1-21, 1997
• 5 엄윤성, "모멘텀과 기업규모의 관계" 한국증권학회 42 (42): 901-927, 2013
• 6 고봉찬, "국내 채권시장 모멘텀과 주식시장과의 선행관계" 한국증권학회 35 (35): 103-133, 2006
• 7 정정현, "과거의 주가에 근거한 투자전략의 성과분석" 한국재무관리학회 19 (19): 3-75, 2002
• 8 김상환, "과거 수익률을 이용한 거래전략의 성과분석" 한국재무학회 25 (25): 203-246, 2012
• 9 김세완, "경기변동을 고려한 주식수익률과 변동성 관계의 변화 : 비대칭 GARCH 모형을 이용하여" 한국금융학회 23 (23): 1-28, 2009
• 10 Lo, A. W., "When Are Contrarian Profits Due to Stock Market Overreaction?" 3 : 175-205, 1990
• 11 Asness, C. S., "Value and Momentum Everywhere" 68 : 929-985, 2013
• 12 Kho, B. -C., "Time-Varying Risk Premia, Volatility, and Technical Trading Rule Profits : Evidence from Foreign Currency Futures Markets" 41 : 249-290, 1996
• 13 Moskowitz, T. J., "Time Series Momentum" 104 : 228-250, 2012
• 14 Fung, W., "The Risk in Hedge Fund Strategies : Theory and Evidence from Trend Followers" 14 : 313-341, 2001
• 15 Lo, A. W., "The Heretics of Finance: Conversations with Leading Practitioners of Technical Analysis" Bloomberg Press 2009
• 16 Daniel, K. D., "Tail Risk in Momentum Strategy Returns" Columbia University and Northwestern University 2012
• 17 Barberis, N., "Stocks as Lotteries : The Implications of Probability Weighting for Security Prices" 98 : 2066-2100, 2008
• 18 Brock, W., "Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock Returns" 47 : 1731-1764, 1992
• 19 Fama, E. F, "Risk, Return, and Equilibrium : Empirical Tests" 81 : 607-636, 1973
• 20 Jegadeesh, N., "Returns to Buying Winners and Selling Losers : Implications for Stock Market Efficiency" 48 : 65-91, 1993
• 21 Hou, K., "Replicating Anomalies" 33 : 2019-2133, 2018
• 22 Jegadeesh, N., "Profitability of Momentum Strategies : An Evaluation of Alternative Explanations" 56 : 699-720, 2001
• 23 DeLong, J. B., "Positive Feedback Investment Strategies and Destabilizing Rational Speculators" 45 : 379-395, 1990
• 24 Lewellen, J., "Momentum and Autocovariance in Stock Returns" 15 : 533-563, 2002
• 25 Griffin, J. M., "Momentum Investing and Business Cycle Risk : Evidence from Pole to Pole" 58 : 2515-2547, 2003
• 26 Barroso, P., "Momentum Has Its Moments" 116 : 111-120, 2015
• 27 Daniel, K. D., "Momentum Crashes" 122 : 221-247, 2016
• 28 Bali, T. G., "Maxing Out : Stocks as Lotteries and the Cross-Section of Expected Returns" 99 : 427-446, 2011
• 29 Schwager, J. D., "Market Wizards" John Wiley & Sons 1989
• 30 Rouwenhorst, K. G., "International Momentum Strategies" 53 : 267-284, 1998
• 31 Chui, A. C. W., "Individualism and Momentum around the World" 65 : 361-392, 2010
• 32 Neely, C. J., "Forecasting the Equity Risk Premium : The Role of Technical Indicators" 60 : 1772-1791, 2014
• 33 Edmans, A., "Feedback Effects, Asymmetric Trading, and the Limits to Arbitrage" 105 : 3766-3797, 2015
• 34 Lehmann, B. N., "Fads, Martingales and Market Efficiency" 105 : 1-28, 1990
• 35 Jegadeesh, N., "Evidence of Predictable Behavior of Security Returns" 45 : 881-898, 1990
• 36 Shanken, J., "Estimating and Testing Beta Pricing Models : Alternative Methods and Their Performance in Simulations" 84 : 40-86, 2007
• 37 DeBondt, W. F. M., "Does the Stock Market Overreact?" 40 : 793-805, 1985
• 38 Moskowitz, T. J., "Do Industries Explain Momentum?" 54 : 1249-1290, 1999
• 39 Sharpe, W. F., "Determining a Fund’s Effective Asset Mix" 2 : 59-69, 1988
• 40 Fama, E. F., "Common Risk Factors in the Returns on Stocks and Bonds" 33 : 3-56, 1993
• 41 Hong, H., "A Unified Theory of Underreaction, Momentum Trading and Overreaction in Asset Markets" 54 : 2143-2184, 1999
• 42 Han, Y., "A Trend Factor : Any Economic Gains from Using Information over Investment Horizons?" 122 : 352-375, 2016
• 43 Newey, W. K., "A Simple, Positive Semi-Definite, Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent Covariance Matrix" 55 : 703-708, 1987