KCI등재후보
텍스트 마이닝을 활용한 미용실 방문객 온라인 리뷰 분석 = Analysis of Online Reviews of Hair Salon Visitors Using Text Mining
저자
발행기관
학술지명
지속가능경영연구학회지(Journal of Sustainability Management Research Society)
권호사항
발행연도
2025
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
163-177(15쪽)
제공처
최근 미용산업은 1인 창업 및 유연한 근무 환경을 제공하는 공유형 미용실의 부상 과 함께 변화하고 있다. 공유형 미용실은 고정된 조직 구조를 가진 프랜차이즈형 미 용실과는 달리 다른 서비스 운영 방식을 바탕으로 소비자에게 새로운 경험을 제공하 고 있으며, 이에 따라 소비자의 만족도 및 인식 역시 변화하고 있는 추세이다. 소비 자는 인터넷이 발달함에 따라서 이용자들의 평가로 의사 결정을 하고, 이로 인해 온 라인 리뷰는 다양한 산업에서 중요한 마케팅 방법으로 자리 잡고 있다. 헤어 분야는 특히 시각적인 효과가 커 온라인에서 많은 마케팅이 이루어지는데, 온라인 리뷰는 자신의 경험이 나타나기 때문에 기업의 마케팅 측면에서 도움이 될 수 있다. 이에 본 연구는 공유형 미용실과 프랜차이즈형 미용실에 대한 방문객의 인식을 분석하고, 미용실 유형에 따른 토픽을 도출하여 방문객의 반응을 알아보는데 의의가 있다. 이 를 위해 네이버에 게시된 공유형 미용실과 프랜차이즈형 미용실 방문객의 온라인 리 뷰를 수집하고 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석한 뒤, 토픽 모델링(LDA)을 수 행하였다. 분석 결과, 6가지의 토픽이 도출되었다. 미용실 방문객들은 공유형 미용실 에서 디자이너의 역량과 실용성을 중요시하였고, 프랜차이즈형 미용실에서는 체계적 인 프로세스와 서비스를 중요하게 인식하였다. 이러한 결과로 공유형 미용실과 프랜 차이즈형 미용실은 소비자에게 각각 다른 고객 경험을 시사하며, 이를 활용하여 공 유형 미용실에는 정형화된 시스템과 서비스를 프랜차이즈형 미용실에는 1:1 맞춤형 서비스 마케팅을 제안한다.
더보기Recently, the beauty industry has been rapidly evolving with the rise of shared hair salons, which support individual entrepreneurship and offer flexible working environments. Unlike traditional franchise salons that operate under fixed organizational structures, shared salons provide customers with new service experiences, leading to changes in consumer satisfaction and perception. As internet usage expands, consumers increasingly rely on user-generated evaluations, making online reviews a crucial element in marketing strategies.
In the hair industry, where visual impact plays a major role, online marketing is particularly prevalent. Because online reviews reflect personal experiences, they offer valuable insights for corporate marketing. This study aims to analyze consumer perceptions of shared versus franchise hair salons and to extract representative topics associated with each salon type to better understand consumer responses. To achieve this, online reviews posted on Naver for both shared and franchise hair salons were collected and analyzed using text mining techniques, including Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling. The analysis yielded six distinct topics. The results indicate that visitors to shared salons value the skills and practicality of individual designers, whereas visitors to franchise salons emphasize structured processes and service quality. These findings suggest that shared and franchise salons offer different types of customer experiences. Based on these insights, the study proposes that shared salons should adopt more standardized systems and services, while franchise salons may benefit from personalized one-on-one service marketing strategies.
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