간접 추정 모델을 활용한 국내 다문화 특수교육대상자 규모 추정 및 예측 연구 = Estimation and Projection of Multicultural Students with Special Educational Needs Using Indirect Estimation Models

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 공식 통계가 부재한 국내 다문화 특수교육대상자의 규모를 간접적으로 추정하고, 향후 증가 추세를예측함으로써 정책적 기초자료를 제공하는 데 목적이 있다. 이를 위해 2021년부터 2025년까지의 교육통계자료를활용하여 전체 학생 수, 다문화 학생 수, 특수교육대상자 수 간의 관계를 기반으로 세 가지 간접 추정 모형(독립가정 모델, 위험 가중치 모델, 회귀 기반 모델)을 구성하였다. 또한 추정된 시계열 자료를 바탕으로 선형회귀, 지수평활법, 비율 추세법, 회귀 외삽을 결합한 앙상블 접근을 적용하여 2026년부터 2030년까지의 규모를 예측하였다. 분석 결과다문화 특수교육대상자는 2025년 기준 최소 3,518명에서 최대 5,717명으로 추정되었으며, 이는 전체 특수교육대상자의약 2.9~4.7%에 해당하는 수준으로 예측할 수 있다. 기준 시나리오에서 2030년 예측치는 약 6,724명으로 나타나 지속적인증가 추세를 추론할 수 있다. 특히 위험 가중치에 따른 시나리오 분석에서 최대 약 1.6배의 규모 차이가 발생하여다문화 특수교육대상자의 규모가 진단 체계와 정책 환경에 따라 크게 변동할 수 있음을 예측할 수 있다. 이러한결과는 다문화 특수교육대상자의 규모를 단순한 수요 증가를 넘어서 진단 체계와 교육 환경에 의해 형성되는 구조적산물로 이해할 필요성을 제기한다. 더 나아가 다문화 특수교육대상자에 대한 공식 통계 구축, 진단·평가 체계 개선, 선별 도구의 현장 적용, 문화감응적 교육 지원 체계 마련 등 정책적 대응의 필요성을 시사하였다. 이 연구는 간접추정과 앙상블 예측을 결합한 방법론을 통해 통계적 공백을 보완하고, 향후 다문화 특수교육 정책 수립을 위한 기초자료를제공하였다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study estimates the number of multicultural students with special educational needs (SEN) in South Korea, where no official statistics exist, and projects future trends to inform policies. Using national education data from 2021 to 2025, three indirect estimation models were developed based on the relationships among total students, multicultural students, and students with SEN. An ensemble approach combining linear regression, exponential smoothing, ratio-based projection, and regression extrapolation was applied to forecast the population from 2026 to 2030. The results showed that the estimated number of multicultural students with SEN in 2025 ranged from 3,518 to 5,717, accounting for 2.9% to 4.7% of all SEN student under the baseline scenario, the population is projected to reach 6,724 by 2030. Scenario analysis indicated up to a 1.6-fold variation, highlighting the sensitivity to identification processes and policy conditions. These findings suggest that this population reflects not only growing demand but also the structurally shaped outcomes of identification systems. This study provides a methodological basis for addressing statistical gaps and supporting future policy developments in multicultural special education.