클라우드 환경에서 블록체인 기반의 AI-IoT 플랫폼 성능 평가 = Performance Evaluation of AI-IoT Platform Based on Blockchain in Cloud Environment

국문 초록 (Abstract)

최근 클라우드 환경에서는 산업 현장에 다양한 IT 기술들이 적용되어 자동화, 효율성, 보안성을 향상할 수 있는 다양한 연구들이 진행되고 있다. 특히, 산업 현장에서는 유연성, 호환성, 개인정보 보호 문제와 같은 문제들을 해결하기 위해서 블록체인과 AI를 융합한 융합기술들이 사용되고 있다. 본 논문에서는 다양한 산업 현장에서 IoT 기술(블록체인, AI, IoT) 간의 시너지에 대한 성능 평가를 통해 클라우드 환경의 최적화된 AI-IoT 플랫폼을 제안한다. 제안 플랫폼은 산업체 간 협업 작업을 수행하기 위해서 공통된 클라우드 표준을 사용함으로써 클라우드 작업 간 정보 연계를 높이고 있다. 특히, 산업체 정보의 지속적인 수집이 가능하도록 산업체 정보를 가중치와 상관관계 지수를 컨볼루션함으로써 산업체 정보의 우선순위에 따라(또는 바인딩) 패턴 정보를 해시값으로 저장하고 검증한다. 특히, 제안 플랫폼은 AI-IoT 플랫폼이 산업체 정보의 우선순위에 따라(또는 바인딩) 패턴 정보를 해시값으로 저장하고 검증하는 것을 성능 평가 함으로써 산업체 정보의 처리 효율성을 확인한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Recently, in the cloud environment, various studies are being conducted to improve automation, efficiency, and security by applying various IT technologies to industrial sites. In particular, in the industrial field, convergence technologies that combine blockchain and AI are being used to solve problems such as flexibility, compatibility, and personal information protection problems. In this paper, we propose an AI-IoT platform optimized for the cloud environment through performance evaluation on the synergy between IoT technologies (blockchain, AI, IoT) in various industrial sites. The proposed platform is increasing the linkage of information between cloud tasks by using common cloud standards to perform collaboration between industries. In particular, pattern information is stored and verified as a hash value according to the priority of industry information by convoluting the industry information to enable continuous collection of industry information. In particular, the proposed platform checks the processing efficiency of industry information by performing performance evaluation on the AI-IoT platform storing and verifying pattern information as a hash value according to the priority (or binding) of industry information.