상대공간지수(RSI) 기반의 편백 인공림 밀도관리 의사결정체계도 구축 = Development of a Density Management Decision-Making Flowchart for Chamaecyparis obtusa Plantations Using the Relative Spacing Index (RSI)

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 국내 편백 인공림의 임분밀도 관리 기준을 정립하고 현장 적용이 가능한 의사결정체계를 구축하기 위하여 수행되었다. 국유림 내 편백 조림지 143개 표준지를 대상으로 흉고직경(DBH), 수고, 지하고, 임분밀도, 재적 및 지위지수 등을 조사하였으며, 상대공간지수(Relative Spacing Index; RSI)를 활용하여 임분의 밀도 상태와 생장 특성을 분석하였다. 분석 결과, RSI가 증가할수록 흉고직경, 수고, 우세목 생장량 및 임분 재적이 유의적으로 증가하였으며(p<0.01), 형상비와 수관율 역시 임분 내 경쟁 강도를 반영하는 주요 지표로 나타났다. 또한 현행 「지속가능한 산림자원 관리지침」의 편백 3, 000본 ha⁻¹ 조림 시업체계를 기반으로 솎아베기 전·후의 RSI 변화를 모델링하여 적정 임분밀도 범위를 제시하였다. 도출된 RSI 기준과 임령, 지위지수를 연계하여 편백조림지 임분밀도관리 의사결정체계도를 구축하였으며, 이를 143개 표준지에 적용한 결과 과밀 및 초과밀 임분이 전체의 30.1%, 지위지수 10 이하의 저생산성 초과소 임분이 9.8%를 차지하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 현재 일부 편백림에서 적기 밀도관리가 이루어지지 못하고 있음을 시사한다. 본 연구에서 제안한 RSI 기반 의사결정체계도는 편백림의 밀도 상태를 객관적으로 진단하고 적절한 시업 방향을 제시할 수 있는 실무형 산림경영 지원 도구로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was conducted to establish stand density management criteria and develop a practical decision-making framework for Chamaecyparis obtusa plantations in South Korea. A total of 143 sample plots located in national forests were surveyed, and stand structural variables including diameter at breast height (DBH), tree height, clear length, stand density, stand volume, and site index were measured. The Relative Spacing Index (RSI) was used to evaluate stand density conditions and growth characteristics. The results showed that DBH, tree height, dominant tree growth, and stand volume significantly increased with increasing RSI (p < 0.01). In addition, slenderness ratio and crown ratio were identified as useful indicators reflecting the intensity of inter-tree competition. Based on the silvicultural system for Hinoki cypress plantations established at an initial planting density of 3, 000 trees ha⁻¹, pre- and post-thinning RSI models were developed to define the optimal stand density range. By integrating RSI thresholds with stand age and site index, a density-management decision-making flowchart was developed. Application of the framework to the 143 sample plots revealed that 30.1% of the stands were classified as overstocked or extremely overstocked, while 9.8% were categorized as extremely understocked stands with site index values below 10, indicating the need for alternative management strategies. The proposed RSI-based decision-making framework provides an objective and practical tool for diagnosing stand density conditions and supporting silvicultural decision-making in Chamaecyparis obtusa plantations.