공통사회경제경로(SSP) 기반 전국 산림면적 변화 예측 및 공간분포 분석 = Prediction and Spatial Distribution Analysis of Nationwide Forest Area Changes Based on Shared Socioeconomic Pathways (SSPs)

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 산지면적 변화와 토지이용 구조 변화의 영향요인을 분석하고, 2050년까지의 산지, 농지, 도시 및 기타토지 변화추세를 예측하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 1989년부터 2023년까지의 시계열 자료를 활용하여 산지 대비 도시 및 기타토지비율과 산지 대비 농지 비율에 대한 회귀분석을 수행하였으며, 임업부가가치, 농업소득, 인구밀도를 주요 설명변수로 하였다. 또한 지대극대화 이론에 기반한 다항로지스틱 회귀모형을 활용하여 2050년까지의 토지이용 비율과 면적 변화를 예측하였으며, 산림청의 임상도와 환경부의 토지피복도를 결합한 1km 격자 기반 공간자료를 통해 시나리오별 산림 토지피복 변화의 공간적 분포를 파악하였다. 분석결과 임업부가가치는 산지 대비 도시 및 기타토지 비율과 정(+)의 관계를 보였으며, 산지 대비 농지 비율과는 부(-)의 관계를 보였고, 농업소득은 이와 반대되는 방향의 관계를 보였다. 2050년까지의 예측 결과는 산지 비율이 비교적 안정적으로 유지되었다. 공간화 시나리오 분석에서도 두 시나리오 모두 농지 감소와 도시 및 기타토지 증가라는 공통된 방향을 보였으나, 산지면적은 산지 확대 또는 감소 조건에 따라 상반된 변화를 나타냈다. 이러한 결과는 향후 산지면적 변화가 농지 감소, 도시적 토지수요 확대, 산림 보전 정책 수준 등 복합적인 요인에 따라 달라질 수 있음을 의미한다. 본 연구는 산지면적 변화를 경제적 요인, 인구 요인, 공간적 인접성의 관점에서 통합적으로 분석하고, 전국 단위 예측과 공간적 배분을 함께 시도했다는 점에서 의의가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study analyzed the factors influencing changes in forest land area and land-use structure and projected changes in forest land, agricultural land, and urban and other land through 2050. Using time-series data from 1989 to 2023, regression analyses were conducted for the urban-and-other-land-to-forest-land ratio and the agricultural-land-to-forest-land ratio, with forestry value added, agricultural income, and population density as explanatory variables. A multinomial logistic regression model based on rent-maximization theory was then used to project land-use proportions and areas through 2050. In addition, 1-km grid-based spatial data constructed by integrating the Korea Forest Service's forest type map and the Ministry of Environment's land-cover map were used to analyze the spatial distribution of forest land-cover changes under each scenario. The results showed that forestry value added was positively associated with the urban-and-other-land-to-forest-land ratio and negatively associated with the agricultural-land-to-forest-land ratio, whereas agricultural income showed the opposite pattern. Projections through 2050 indicated that the forest land ratio would remain relatively stable, while agricultural land area would decrease and urban and other land area would increase. The spatialization scenario analysis also showed a common trend of decreasing agricultural land and increasing urban and other land in both scenarios, while forest land area changed in opposite directions depending on whether forest expansion or reduction was assumed. These findings indicate that future changes in forest land area may depend on the combined effects of agricultural land reduction, increasing demand for urban land, and the level of forest conservation policy. This study contributes by integrating economic factors, demographic factors, and spatial proximity into nationwide projections and spatial allocation of forest land area change.