도시 국가산림자원조사 자료를 활용한 충청권역 도시숲 자원 통계 산출 및 적정 표본수 설계 = Estimation of Urban Forest Resources Statistics and Appropriate Sample Size Design in the Chungcheong Region Using Urban National Forest Inventory Data

국문 초록 (Abstract)

최근 탄소중립 정책 강화에 따라 도시숲은 국가온실가스감축목표(NDC) 달성을 위한 신규 탄소흡수원으로 주목받고 있다. 이에 본 연구는 도시숲 탄소저장량 통계의 신뢰도 확보를 위한 적정 표본수를 산정하였다. 연구에는 제1차 도시 국가산림자원조사데이터 중 충청권역(대전광역시, 세종특별자치시, 충청남도, 충청북도)의 1, 526개 표본점 자료를 활용하였으며, 도시숲·경관숲·마을숲·학교숲·가로수의 5개 유형을 대상으로 표본점별 지상부 입목바이오매스의 탄소저장량을 산출하였다. 이후 충청권역 전체와 충청권역 내 광역시·도 단위별 지상부 입목바이오매스 탄소저장량의 변동계수율(CV)을 분석하고, 통계적 신뢰도 개선을 위해 목표 CV 1%, 5%, 10% 수준별 적정 표본수를 산정하였다. 분석 결과, 충청권역 전체의 CV는 10% 이하로 안정적인 신뢰도를 나타냈으나, 광역시·도 단위의 경우 표본강도가 0.02%로 동일함에도 지역별 CV가 다르게 나타났다. 또한 목표 CV를 달성하기 위해 필요한 적정 표본수는 10% 수준을 기준으로 5%로 강화될 때 4배, 1%로 강화될 때 100배 증가하였다. 향후 도시숲 탄소저장량 통계의 신뢰도 향상을 위해 지역별 특성과 목표 변동계수율을 고려한 차등적인 표본설계가 필요할 것으로 판단된다. 본 연구 결과는 지자체 단위 도시숲 탄소저장량 통계의 신뢰도 검증 및 국가 탄소흡수원 인벤토리의 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

With the recent strengthening of carbon neutrality policies, urban forests have gained attention as a new carbon sink for achieving Nationally Determined Contribution(NDC). This study estimated the required sample size to improve the reliability of urban forest carbon stock statistics. A total of 1, 526 sample plots from the first Urban National Forest Inventory in the Chungcheong region, including Daejeon, Sejong, Chungcheongnam-do, and Chungcheongbuk-do, were used for the analysis. Aboveground biomass (AGB) carbon stock was estimated for five urban forest types: urban forests, landscape forests, village forests, school forests, and street trees. The coefficient of variation (CV) of AGB carbon stock was analyzed for both the entire Chungcheong region and each administrative unit(Daejeon, Sejong, Chungcheongnam-do, and Chungcheongbuk-do), and required sample sizes were estimated under target CV levels of 1%, 5%, and 10% to improve statistical reliability. The results showed that the CV of the entire Chungcheong region was below 10%, indicating acceptable statistical reliability. However, despite having the same sampling intensity (0.02%), the CV values differed among administrative unit. In addition, the required sample size increased fourfold when the target CV was reduced from 10% to 5%, and one hundredfold when reduced to 1%. These findings suggest that differentiated sampling designs considering regional characteristics and target CV levels are necessary to improve the reliability of urban forest carbon stock statistics. The results of this study are expected to provide fundamental information for validating local-level urban forest carbon stock statistics and supporting national carbon sink inventories.