시스템개발자의 빅데이터 사용의도와 성과창출과의 관련성 연구 = A Study on the Relationship between the System Developer's Intention to Use Big Data and the Creation
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학술지명
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발행연도
2022
작성언어
Korean
자료형태
학술저널
수록면
175-190(16쪽)
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In today's flood of data, everyone should have the ability to generate information based on the necessary data, especially for developers who develop programs, the ability to search, extract, and convert data into
necessary information has become a very necessary competency.
Of course, developers operate a community of sharing among developers due to the nature of their work, and through this, they share various development information and use it as a learning opportunity for newdevelopers, which is excellent in space and ability to use it to work. However, in a situation where the special task of development is becomingincreasingly common to non-professionals, and the needs of clients are
becoming more diverse and complex, the use of big data with expanded data categories has become essential for producing high-quality results for various development tasks.
In any field, performance creation is an area corresponding to results inthe business system of process and result, and its importance is increasing day by day, and whether it can create results is represented by location andauthority, including high salaries. Companies must continue to develop andgrow as an organization that pursues profits, which can be achieved throughthe continuous creation of performance by members of the organization. As a result, continuous performance creation is required. It is very realistic to proceed with performance creation in line with social changes and demands within such an ecosystem of companies, and the alternative to this is the use of big data.
This study defined big data in the developer aspect and derived eachvariable through previous studies to achieve the research goal of using it and creating performance through it. Based on this, research was conductedin the process of developing a research model and questionnaire items andstatistically analyzing them.
The analysis of previous studies was used to extract the factors of intention to use big data, and it was classified into four factors: usability, ease of use, accuracy, and innovation, and the relationship between these
factors on developers' performance creation was analyzed. The survey for the study was conducted on about 300 developers. Statistical processing was conducted using SPSS 27.0 and AMOS 27.0.
As a result of the study, it was found that developers had an effect onease of use, innovation, and accuracy of use. In conclusion, there are manydifficulties in using big data for development work, but various methodologies have emerged in the process of application, creating a different level of usability from the past.
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