KCI등재
색상영역과 비색상영역의 히스토그램을 이용한 디지털 영상의 대표색상 추출 = Extraction of Representative Color of Digital Images Using Histogram of Hue Area and Non-Hue Area
저자
발행기관
학술지명
電子工學會論文誌-SP (Signal processing)(Journal of the institute of electronics engineers of Korea)
권호사항
발행연도
2010
작성언어
Korean
주제어
KDC
569
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
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1-10(10쪽)
KCI 피인용횟수
1
제공처
소장기관
디지털 콘텐츠의 응용분야가 확산되면서 디지털 콘텐츠의 색상을 표준화하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서 색상을 이용한 영상의 특징을 표현하는 방법도 표준화에 준한 연구가 필요하다. 또한 다양한 응용분야에 사용될 수 있는 색상 특징을 추출하는 방법도 필요하다. 본 논문에서는 디지털 표색계의 근간이 되는 먼셀좌표계를 기본으로 하여 기준색상을 50색상으로 정의하고 영상 내 색상의 분포 특성을 알 수 있는 히스토그램을 구하고 영상을 대표하는 색상을 추출하는 방법을 제안한다. 먼저 RGB 공간의 입력영상을 HSI 색상공간으로 변환하여 색상과 비색상영역으로 분리한다. 색상영역과 비색상영역으로의 분리를 위해 고정임계값 방법과 인간의 주관적 시각을 고려한 색상영역 인지함수를 사용한다. 각 영역으로부터 히스토그램을 구하여 전체 히스토그램을 구하고 영상을 대표할 수 있는 대표색상을 추출한다. 제안 방법의 성능을 평가하기 위해 18개의 실험영상을 만들어 기존의 방법과 제안방법을 적용하였으며 일반영상에도 적용하여 그 결과를 분석하였다. 제안방법을 적용한 결과영상은 영상 내에 존재하는 색상의 분포 특성을 잘 나타내주며 대표색상으로 빈도가 집중함으로 영상의 대표색상을 이용하여 다양한 응용분야에 적용이 가능하다.
더보기There have been studied with activity about color standard due to extention of digital contents' application area. Therefore the studies in relation to the standard are needed to represent image's feature as color. Also the methods to extract color's feature to be apt to various application are needed. In this paper, we set the base color as 50 colors from Munsell color system, get the color histogram to show the characteristics of colors's distribution of a image, and propose the method to extract representative colors from the histogram. Firstly, we convert a input image of RGB color space to a image of HSI color space and split the image into hue area and non-hue area. To split hue area and non-hue area, we use a fixed threshold and a perception-function of color area function to reflect the subjective vision of human-being. We compute histograms from each area and then make a total histogram from the histogram of hue area and the histogram of hue area, and extract the representative colors from the histogram. To evaluate the proposed method, we made 18 test images, applied conventional methods and proposed method to them. Also the methods are applied to public images and the results are analyzed. The proposed method represents well the characteristics of the colors' distribution of images and piles up colors' frequency to representative colors. Therefore the representative colors can be applied to various applications
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2014-01-21 | 학회명변경 | 영문명 : The Institute Of Electronics Engineers Of Korea -> The Institute of Electronics and Information Engineers | |
2012-09-01 | 평가 | 학술지 통합(등재유지) | |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2007-10-04 | 학술지명변경 | 한글명 : 전자공학회논문지 - SP</br>외국어명 : Signal Processing | KCI등재 |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지(등재유지) | KCI등재 |
2002-07-01 | 평가 | 등재학술지 선정(등재후보2차) | KCI등재 |
2000-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정(신규평가) | KCI후보 |
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