KCI등재
설명 가능한 AI와 모바일 금융상품 탐색 경험요인 융합을 통한 서비스 시나리오 제안 - 2030 청년층을 중심으로 - = Service Scenario Proposal through Convergence of Explainable AI and Mobile Financial Product Search Experience Factors – Focusing on the 2030 youth group -
본 연구는 대한민국의 핵심 금융 소비 계층인 2030 청년층들의 금융상품 탐색 니즈가 증가함에 따라 기존 금융권에서 제공하고 있는 AI 기술의 한계점을 극복할 수 있는 방안에 대한 고민에서 시작되었다. 이에본 연구는 설명 가능한 AI(XAI) 개념을 활용하여 2030 청년층의 모바일 금융상품 탐색 경험 향상에 실질적인 도움을 줄 수 있는 탐색 단계별 서비스 시나리오를 제안하고자 하였다. 본 연구는 2030 청년층의 모바일 금융상품 탐색 경험요인 도출하여 카노모델 설문과 Timko 고객만족계수 분석을 진행하여 경험요인별 서비스 품질 특성과 우선순위를 파악하였다. 이후 전문가 인터뷰를 통해 탐색 단계별 서비스 시나리오를 제안하였다. 연구 결과, 2030 청년층의 모바일 금융상품 탐색 경험에 영향을 미치는 요인은 ‘이용 주체성’, ‘정보 진정성’, ‘상품 가치성’, ‘탐색 유연성’, ‘상품경제성’, ‘정보 인지성’으로 나타났으며 XAI 개념을 적용한 탐색 단계별 중요 경험요인 관련 기능 항목 및서비스 시나리오는 2030 청년층의 모바일 금융상품탐색 경험 향상에 긍정적인 영향을 줄 수 있을 것으로 확인하였다. 연구 결과는 향후 2030 청년층을 위한 설명 가능한 AI(XAI) 기반 모바일 금융 서비스를 설계할 실무자들이 참고할 가이드라인으로서 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
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