빅데이터를 활용한 전통무예 현황 및 인식 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 빅데이터 분석을 활용하여 전통무예의 인식 및 관심 분야 등을 파악하고, 이를 통해 전통무예 진흥을 위한 중장기 발전 방안 수립에 필요한 기초자료를 제공하자 한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 텍스트마이닝, 감성분석, 의미연결망 분석을 실시하였다. 첫째, 키워드 빈도분석 결과, 태권도가 가장 높은 빈도수를 나타내며, 핵심 키워드임을 알 수 있었다. 또한, 무예종목 관련 키워드와 전통무예 참여 관련 단어가 상위빈출 키워드로 도출되었다. 둘째, 연결정도 중심성 분석결과, 태권도, 한국, 공연, 택견, 수련, 체험, 스포츠, 무도 등 전통무예 종목 수련‧참여 등의 관련 키워드가 높은 중심성을 보이며, 빈도 분석과 유사한 결과를 보였다. 셋쩨, 감성분석 결과, 긍정 비율이 92%를 나타내며 전통무예에 대한 긍정적 인식을 확인할 수 있었다. 긍적 키워드의 경우 새롭다, 기대하다, 특별하다, 원하다, 재미있다 등이 높게 나타났으며, 이는 전통무예에 대한 높은 기대감과 흥미성을 시사한다. 넷째, CONCOR분석결과, 총 4개의 군집(전통무예 대회, 청소년 연계프로그램, 전통무예 체험, 외래 전통무예)으로 구성되었다. 특히, 전통무예 대회는 가장 큰 그룹으로 형성되며, 전통무예 대회 관련 정보 및 사안의 높은 관심도를 알 수 있었다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study uses big data analysis to identify the recognition and interests of traditional martial arts, and through this, provide basic data necessary for establishing mid- to long-term development plans for the promotion of traditional martial arts. Text mining, sentiment analysis, and semantic network analysis were conducted to achieve this research purpose. First, as a result of keyword frequency analysis, it was found that Taekwondo had the highest frequency and was a key keyword. In addition, keywords related to martial arts and participation in traditional martial arts were derived as the top keywords. Second, as a result of the degree centrality, related keywords such as training and participation in traditional martial arts events such as Taekwondo, Korea, performance, Taekwondo, training, experience, sports, and martial arts showed high centrality, and the results were similar to the frequency analysis. Third, as a result of emotional analysis, the positive rate was 92%, confirming the positive perception of traditional martial arts. In the case of positive keywords, new, anticipation, special, want, and fun were found to be high, suggesting high expectations and interest in traditional martial arts.
Fourth, as a result of CONCOR analysis, it was composed of a total of 4 clusters. In particular, it was found that the traditional martial arts competition is formed into the largest group, and information and issues related to the traditional martial arts competition are the areas receiving the highest attention.

목차 (Table of Contents)

• 국문초록
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 연구방법
• Ⅲ. 결과
• Ⅳ. 논의
• Ⅴ. 결론 및 제언
• 참고문헌
• ABSTRACT

참고문헌 (Reference)

• 1 임영희, "호텔 온라인 리뷰 빅데이터를 활용한 감성분석에 관한 연구" 한국호텔외식관광경영학회 28 (28): 105-123, 2019
• 2 이가우, "한국과 중국의 전통무예에 관한 인식조사 연구" 한국체육과학회 28 (28): 285-296, 2019
• 3 공시영, "한국 전통무예 진흥을 위한 무예 인식 및 현안 분석과 활성화 방안- 전통무예 진흥 관련 법제도 및 정책·행정을 중심으로 -" 한국스포츠엔터테인먼트법학회 24 (24): 123-149, 2021
• 4 윤태일, "파이썬으로 텍스트 분석하기" 서울특별시 2020
• 5 장경태, "택견전수관의 마케팅전략이 고객만족과후속행위에 미치는 영향" 한국체육과학회 22 (22): 321-333, 2013
• 6 성문정, "전통무예진흥 기본계획" 체육과학연구원 2010
• 7 문화체육관광부, "전통무예 진흥 기본계획" 문화체육관광부 2019
• 8 김의환, "전통 무예단체 조직정비 방안" 대한무도학회 12 (12): 39-57, 2010
• 9 지미선, "의미연결망 분석을 통한 에니어그램 키워드 중심 국내 학술지 연구동향 분석" 15 (15): 39-60, 2018
• 10 이상호, "신문의 빅데이터 분석을 통한 전통 무예의 보도 경향 및 의미연결망 분석" 한국무예학회 13 (13): 233-249, 2019
• 11 홍지숙, "소셜미디어 빅데이터를 활용한 항공사 이미지 변화 분석: K항공의 램프리턴을 중심으로" 한국관광연구학회 30 (30): 119-133, 2016
• 12 이정학, "소셜미디어 빅데이터 분석을 활용한 해양스포츠 인식변화" 한국스포츠산업경영학회 22 (22): 31-46, 2017
• 13 오승욱, "소셜 빅데이터를 활용한 참여스포츠 담론 분석" 한국스포츠산업경영학회 25 (25): 18-30, 2020
• 14 김민수, "소셜 빅데이터를 활용한 스포츠산업 지원 사업 수요분석" 한국스포츠개발원 2016
• 15 백승헌, "소셜 네트워크의 빅데이터 분석을 이용한 골프연습장 인식변화" 한국골프학회 12 (12): 101-117, 2018
• 16 체육과학연구원, "세계종합무술대회 창건 연구" 체육과학연구원 2009
• 17 공시영, "사회적·교육적 폐해요인 분석을 통한 전통무예 교육 활성화 방안" 한국체육정책학회 11 (11): 73-90, 2013
• 18 전해정, "빅데이터와 텍스트마이닝을 이용한 부동산시장 동향분석" 한국디지털정책학회 17 (17): 49-55, 2019
• 19 이선희, "빅데이터 텍스트마이닝 분석을 통한 요가에 대한 여론 분석" 한국무예학회 14 (14): 223-238, 2020
• 20 윤정욱, "빅데이터 분석을 활용한 태권도 주요 4대 기관 키워드 분석: 텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로" 세계태권도문화학회 11 (11): 111-129, 2020
• 21 오익근, "빅데이터 분석을 통한 한국관광 인식에 관한 연구" 한국관광학회 39 (39): 107-126, 2015
• 22 오형근, "빅데이터 분석을 통한 태권도 인식변화 연구" 한국체육정책학회 17 (17): 161-174, 2019
• 23 박국화, "무주군‘전통무예 체험여행지’등극"
• 24 장경태, "무예진흥의 정책과 운영에 관한 비판적 소고" 한국무예학회 12 (12): 19-36, 2018
• 25 김영만, "무예의 인문학적 인식 패러다임 연구" 대한무도학회 22 (22): 39-52, 2020
• 26 이영진, "관광분야에서 SNS 빅데이터의 활용 방법 모색: 관광 정보 검색 키워드 분석을 중심으로" 한국관광연구학회 28 (28): 5-14, 2014