High Resolution Modeling for Water Quantity and Quality, Understanding the Role of Green Infrastructure Best Management Practices in Ultra Urban Environments: Connections, Feedbacks and Interactions.
저자
발행사항
Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2017
학위수여대학
Colorado School of Mines Geology and Geological Engineering
수여연도
2017
작성언어
영어
주제어
학위
Ph.D.
페이지수
133 p.
지도교수/심사위원
Adviser: Reed M. Maxwell.
Urbanization modifies the land surface and results in increases to stormwater runoff, decreases to infiltration and degraded water quality. Natural system approaches such as green infrastructure use best management practices (BMPs), to mitigate the changes to urban hydrology caused by urbanization. However, patterns of stormwater runoff from urban environments are complex, and it is unclear how efficiently green infrastructure will improve urban runoff. To assess the merits of BMPs in urban environments, hydrologic models are used. These models are used to study pre and post urban development hydrology, including green infrastructure. But many of these models are applied in urban environments with very little formal verification and/or bench marking. This presents challenges for communities to have confidence in implementing BMPs at larger scales. These challenges arise from issues of scale, heterogeneity of the land surface, and the capability of models to correctly account for these complexities.
The objective of this dissertation was to assess the effectiveness of distributed green infrastructure best management practices (BMPs) on urban hydrology. Specifically, to evaluate the impacts to water quantity and water quality. This was explored through three studies that evaluated (1) the impacts distributed BMPs have on water quantity using a hyper-resolution model, (2) an inter-comparison between distributed and lumped parameter models to provide better understanding and confidence in the use of both to represent BMPs in urban environments, (3) incorporation of researched biofiltration media into distributed models and the impacts distributed BMPs have on water quality. Results from the first study (Chapter 2) revealed that a nonlinear relationship is seen between the percent of BMP placement and storm intensity. The results indicate that BMP efficiency varies with spatial location and that type and emplacement within the urban watershed may be more important than the total amount of BMPs. A model intercomparison between distributed and lumped parameter models was explored using a set of benchmark problems, and a new urban case (Chapter 3). The intercomparison revealed that the use of key model parameters from the distributed model could be incorporated into the lumped model to improve performance. Finally, evaluation of water quality was performed using a hyper-resolution distributed model based upon the previous analysis for water quantity and the intercomparison (Chapter 4). The analysis revealed that removal of contaminants from the water shed was greatly enhanced by the inclusion of distributed BMPs, but was correlated to the capability of the BMP to capture stormwater runoff. Although not all BMPs performed equally as the removal efficiency of the BMPs depended upon spatial location, and specified biofiltration media. Biochar/Sand-amended BMPs performed slightly greater than those filled with only biochar, but significantly greater than those filled with a sandy-loam. The main outcome of this thesis was the validation of the effectiveness of distributed BMPs in reducing the impacts to stormwater runoff caused by modifications to the land surface.
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)