KCI등재후보
안드로이드 기반의 생체 신호 측정 시스템 개발 = Development of Biosignal Measurement System Using Android Interface
저자
발행기관
학술지명
인공지능융합기술연구(Journal of artificial intelligence convergence technology)
권호사항
발행연도
2026
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재후보
자료형태
학술저널
수록면
32-37(6쪽)
DOI식별코드
제공처
최근 생체 신호 측정 기술이 발전함에 따라, 컴퓨팅 플랫폼은 데스크톱 PC에서 임베디드 시스템으로 급격히 변화하고 있다. 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 상에서 병원용 기기와 대등한 정밀도를 가진 생체 신호 측정 시스템 구현 방법을 소개한다. 기존 시스템은 별도의 통신 수단으로 PC와 연결해야 하는 번거로움이 있었으나, 본 연구에서는 안드로이드 기반 임베디드 포팅을 통해 체지방 및 심전도 신호를 직접 수신함으로써 시스템을 경량화하였다. 특히 미세 신호 처리의 정확도를 높이기 위해 설계된 필터 회로를 통해 체지방 측정 신뢰성을 확보하였으며, 이를 검증하기 위해 심전도(ECG) 신호를 실시간으로 분석하고 출력하는 기능을 통합 구현하였다. 실험 결과, 제안하는 시스템은 안드로이드 애플리케이션을 통해 사용자에게 직관적인 체성분 분석 및 생체 신호 모니터링 결과를 제공할 수 있음을 확인하였다.
더보기With the recent advancements in biosignal measurement technology, computing platforms are rapidly shifting from desktop PCs to embedded systems. This paper presents a method for implementing a biosignal measurement system on an Android platform that achieves high precision. While traditional systems require separate communication means to connect with a PC, this study eliminates these requirements by porting an Android-based embedded system that directly receives both body fat and ECG signals. To ensure the accuracy of micro-signal processing, specialized filter circuits were designed, and their performance was validated through real-time ECG signal analysis. We also implemented an Android application that allows for direct data analysis and visualization. The results demonstrate the system's potential as a mobile healthcare platform capable of providing reliable body composition and heart rate data.
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