KCI등재
토픽 모델링을 이용한 유튜브 설교 동영상 리뷰 분석 = Using Topic Modeling to Analyze Sermon Video Reviews on Youtube
저자
임병학 (부산외국어대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2019
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
67-82(16쪽)
KCI 피인용횟수
8
DOI식별코드
제공처
다양한 대용량의 데이터를 처리하는 컴퓨터 기술의 발달로 텍스트 데이터를 분석하는 방법은 기계학습과 자연어처리에서 최근 토픽 모델링으로 큰 발전을 이루어 왔다. 토픽모델링은 문서에서 추상적인 "주제"를 발견하기 위한 모델로 텍스트 본문의 숨겨진 의미구조를 발견하기 위해 사용하는 텍스트 마이닝 기법 중 하나이다.
본 연구는 유튜브 설교 동영상의 리뷰를 토픽 모델링으로 설교에 대한 반응을 몇 개의 토픽별로 나누어 분석하였다. 분석결과 5개의 토픽으로 분류하였다. 토픽 5개 중 3개 토픽 1(감사와 은혜), 토픽 2(하나님의 마음), 토픽 4(감사설교)는 온라인 고객 리뷰들처럼 본 설교 동영상의 핵심 속성으로 볼 수 있지만, 다른 두 토픽 토픽 3(성도의 생각)과 토픽 5(존경과 기도)는 설교 동영상과는 거리가 있는 리뷰가 포함된 것을 볼 수 있다. 따라서 교회 입장에 볼 때 설교 동영상과 관련성이 높은 리뷰에 대한 체계적이고 객관적인 평가와 관리가 요구된다. 사용자들이 기록한 리뷰들을 토필별로 분류하여 긍정적인 리뷰들과 가장 관련성이 높은 리뷰들을 부각시키는 리뷰의 재배열이 필요하다. 또한 긍적적인 리뷰들을 포함한 토픽을 사용하여 해시태그 할 수 있는 방안을 검토하여 설교 동영상의 방문자 수를 확산시키는 방안을 강구할 수 있다.
With the development of computer technology to process various large amounts of data, the method of analyzing text data has made great progress in recent topic modeling in machine learning and natural language processing. Topic modeling is a model for discovering abstract "topics" in a document and is one of the text mining techniques used to discover the hidden semantics of text bodies. This study analyzed the response to the sermon by topic modeling based on the reviews of the YouTube sermon video. The results were classified into five topics. Three of the five topics, topics 1, 2, and 4 can be viewed as key attributes of this sermon video, like online customer reviews, while the other two topics 3 and 5 contain reviews that are far from the sermon video. This is not a sermon video but a review of the preacher's previous words or deeds. Therefore, from the church's point of view, systematic and objective evaluation and management of reviews is required. There is a need for a rearrangement method of reviews in which reviews recorded by users are classified by topic to highlight positive reviews. We can also consider ways to hashtag using topics that include positive reviews to find ways to spread the number of visitors to sermon videos.
더보기분석정보
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2012-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2010-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.45 | 0.45 | 0.53 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.62 | 0.65 | 0.566 | 0.31 |
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