KCI우수등재
GPT-4를 활용한 인간과 인공지능의 한국어 사용 양상 비교 연구
저자
박서윤(Park, Seo-yoon) ; 강예지(Kang, Ye-jee) ; 강조은(Kang, Jo-eun) ; 김유진(Kim, Yu-jin) ; 이재원(Lee, Jae-won) ; 정가연(Jung, Ga-yeon) ; 최규리(Choi, Gyu-ri) ; 김한샘(Kim, Han-saem)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
KDC
810
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
5-47(43쪽)
제공처
본 논문은 인간과 인공지능 모델이 생성한 텍스트 간 차이점을 밝히고자 에세이를 중심으로 형태론적, 통사론적, 사회언어학적 특징 등 언어학적 층위에 따라 연구하였다. 고등학교 1학년〜3학년 학생들이 작성한 에세이를 인간 생성 에세이 데이터셋으로 사용하였으며, 인공지능 모델 생성 데이터로는 GPT-4가 생성한 에세이를 사용하였다. 형태론적 층위 분석을 위해 품사 빈도와 어휘 다양도, 어휘 밀도 그리고 어휘 정교도를 사용하였으며, 카이 제곱 검정, 윌콕슨의 부호-서열 검정 등을 활용하여 인간과 GPT-4의 어휘 사용 양상 간 차이의 유의미성을 검정하였다. 검정 결과 품사빈도, 어휘 다양도, 어휘 밀도에서는 유의 확률(p-value)이 모두 0.05 이하로 나타나 실제로 어휘 사용 양상에 통계적으로 유의미한 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 어휘 정교도에서는 인간과 GPT-4 간 통계적으로 유의미한 차이가 드러나지 않았다. 통사론적 층위 분석은 문장 기초 특성과 의존 구문 분석 결과를 바탕으로 진행하였으며, 분석 결과 인간이 GPT-4보다 각 특성별로 편차와 분포가 넓은 양상을 보여 다양한 문장을 사용하여 에세이를 작성하고 있음을 확인할 수 있었다. 한편 구문 분석을 수행한 결과, 인간이 생성한 문장에는 VP와 AP가 상대적으로 빈번하게 등장하였고 GPT-4 생성 문장의 경우 NP와 수식 관련 성분이 자주 등장하였다. 언어 사용자 시각에서의 주체별 언어적 특징 분석을 위해 성별어 분석을 진행한 결과, GPT-4는 성별별 기호어, 혐오어, 그리고 성별 공통 혐오어를 거의 사용하지 않고 성별 공통 기호어는 자주 사용하는 경향을 보였다. 이에 따라 GPT-4는 성별 편향 혹은 혐오표현에 대해 회피하도록 학습되었음을 확인하였다. 감성 분석의 경우에는 GPT-4가 생성한 에세이가 인간의 에세이보다 긍정의 극성을 가지는 비중이 높아, 학습 데이터 구성 시 부정적인 감성이 드러나는 데이터를 필터링하였거나 생성 시에 극성에 대한 조정이 가해졌을 가능성이 있음이 드러났다.
더보기This paper aims to enlighten the differences between texts which were generated by human and AI model, focusing on ‘essays’. We analyzed Korean usage patterns according to linguistic layers such as morphological, syntactic, and sociolinguistic features. In an aspect of dataset, we used essays written by high school students in the 1st to 3rd grades as ‘human-generated essays’, and essays generated by GPT-4 as data for ‘GPT-4 generated essays’. For morphological feature analysis, we used part-ofspeech tag frequency, Type Token Ratio (TTR), lexical density, and lexical sophistication. We found that human and GPT-4 have different patterns of Part-Of-Speech by using statistical analysis. Also we observed that there are differences between human and GPT-4 in lexical features except lexical sophistication. The syntactic analysis was based on basic sentence characteristics and dependency parsing. The results showed that humans’ sentences have a wider range of deviations and distributions for each sentence characteristic than GPT-4s’, which indicates that humans write a variety of sentences than AI model. On the other hand, the dependency parsing showed that ‘VP’ and ‘AP’ appeared relatively frequently in humangenerated sentences, while ‘NP’ and modifier(MOD) appeared frequently in GPT-4-generated sentences. To examine the linguistic features in the sight of language users, we analyzed gender-biased words, and found that GPT-4 rarely used gender-specific preferred words, gender-aversive words, and gender-common aversive words but frequently used gender-common preferred words. This suggests that GPT-4 has been pre-trained to avoid gender-biased or hate speech. In the case of sentiment analysis, GPT-4s showed more positive emotions than humans, and this also revealed that as same as gender bias results, GPT-4 has been pre-trained to generate positive sentences that negative sentences.
더보기분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)