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텍스트마이닝을 활용한 운전재활시뮬레이터 관련 해외연구 동향 분석 = An Analysis of Overseas Research Trends on Driving Rehabilitation Simulator Using Text Mining
저자
이재영 ( Jaeyoung Lee ) ; 전병윤 ( Byungyoon Chun ) ; 송창순 ( Chiangsoon Song ) 연구자관계분석
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2021
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KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
1141-1156(16쪽)
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제공처
본 연구는 텍스트마이닝(Text Mining)과 소셜네트워크분석(Social Network Analysis) 기법을 활용하여 운전재활시뮬레이터와 관련된 해외연구 동향을 분석하므로 이론적 함의를 제공하는데 목적이 있다. 이를 위해 2005년부터 2021년까지 운전시뮬레이터와 관련된 해외논문 총 207편을 수집하여 분석하였다. 핵심주제어 빈도분석 결과, drive, simulator, cognit, automobil, driver, assess 등의 키워드가 높은 빈도순으로 나타났다. LDA 토픽 모델링 결과, 대상자 연구 및 조사, 운전재활 개입과 치료, 대상자 운전기능 평가, 대상자 인지기능 평가 등 4개 주제어로 분류되었다. 마지막으로 소셜네트워크분석 결과, 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성 키워드를 각각 도출하였다. 결론적으로 본 연구는 운전재활시뮬레이터 관련 해외연구들의 동향을 고찰하므로 4차산업혁명 기술의 발전으로 더욱 활용가치가 높아지고 있는 운전재활시뮬레이터에 대한 이론적 정책적 함의를 제시하였다.
더보기This study is to examine overseas research trends pertaining to the Driving Rehabilitation Simulators. To this end, a total of 207 overseas research papers published from 2005 to 2021 were collected and analyzed using Text Mining and Social Network Analysis techniques. As a result of frequency analysis of key subjects, keywords such as drive, simulator, cognit, automatic, driver, and assistance were found in the order of high frequency. The finding from LDA topic modelling was classified into four keywords: analysis and investigation on research population, driving rehabilitation intervention and treatment, driving function evaluation, and cognitive function evaluation. Finally, as a result of social network analysis, keywords of degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality were derived, respectively. In conclusion, this study presented theoretic and policy implication of the driving rehabilitation simulators which is increasingly being of use due to technological advance of the 4th Industrial Revolution.
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