KCI등재
Mem-Shot : 악성코드 난독화 분석을 위한 API-Trigger 기반의 메모리 덤프 시스템 설계 및 구현
저자
발행기관
학술지명
한국차세대컴퓨팅학회 논문지(The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing)
권호사항
발행연도
2016
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
23-32(10쪽)
비고
학회 요청에 의해 무료로 제공
제공처
최근 유포되는 악성코드에는 악성코드 분석을 방해하기 한 코드삽입, 난독화, 문자열 암호화 등 다양한 악성코드 분석회피 기술이 용되고 있다. 본 논문에서는 이러한 분석회피 기술이 용된 악성코드의 분석을 해, 가상머신 에 악성코드를 구동시킨 후 악성코드가 특정 API를 호출하면 정확한 시에 가상머신의 메모리 이미지를 빠르게 추 출 할 수 있는 악성코드 분석 시스템을 구하다. 악성코드에서 특정 API가 호출된 정확한 시에 메모리 덤 일을 얻을 수 있다면, 메모리분석을 통해 악성코드가 사용한 함수의 매개변수나 암호화 된 데이터 난독화가 해 제된 코드 정보를 얻을 수 있게 된다. 실험결과 악성코드가 API호출한 정확한 시에 메모리 덤를 할 수 있었고, 메모리 분석을 통해 분석회피 기술이 용된 악성코드로부터 숨겨진 문자열과 API 매개변수를 추출 할 수 있었다.
더보기As malware generation techniques have been advanced, malware authors utilize various malware analysis evasion techniques such as obfuscation, garbage code insertions and string encryption. To alleviate such problems, we designed and implemented a malware analysis system which is specialized in dumping memory of a virtual machine. Malware analysis based on memory dump is a promising way to deep dive into the obfuscated malwares. Our system makes it possible to take a memory snapshot at a time of a certain API called. Furthermore, it accelerated the memory dump. Consequently, users can extract hidden information such as encrypted data and functional parameters from the malware in a user friendly manner. According to our experiments, our system can detect such hidden strings and API arguments even with analysis evasion techniques.
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