통계분석을 활용한 연약 점성토 지반의 압축지수 예측 모형 제안 = Proposal of a Predictive Model for Compression Index of Soft Clayey Soil Using Statistical Analysis
저자
윤현준 ( Yoon Hyeon Jun ) ; 백원진 ( Baek Won Jin ) ; 이성열 ( Lee Sung Yeol ) ; 임중재 ( Lim Jung Jae ) ; 정원철 ( Jeong Won Chul )
발행기관
학술지명
한국농공학회 학술대회초록집(Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
-주제어
KDC
500
자료형태
학술저널
수록면
268-268(1쪽)
제공처
대규모 사회기반시설이 해안 및 연약지반에 집중적으로 건설됨에 따라, 연약지반의 압밀침하로 인한 구조물 손상의 관심이 대두되고 있다. 국내의 연약지반은 주로 수계를 중심으로 발달되어 있으며, 생성요인, 퇴적환경, 조성광물 성분 등의 지역별 조건에 따라 지반공학적 특성이 상이하다. 연약지반의 압밀침하량을 정확히 산정하기 위해서는 지역특성을 고려한 지반정수를 적용해야하나 공사 규모에 따른 광범위한 지역에 대한 정밀 조사의 경우 시간 및 비용 등의 문제로 제한사항이 많아 소수의 지반조사 결과를 바탕으로 전체 대상 지역의 압밀침하량을 예측하고 있는 실정이다.
본 연구에서는 국내 연약지반을 대상으로 기존 지반조사 결과로부터 물리·역학적 지반정수를 수집하여 지역별 분포특성을 파악하고 통계학습 기법을 통해 수계별 압축지수 예측 회귀모형을 제시하고자 하였다. 이를 위해 기존의 구축된 DB로부터 영산강, 섬진강, 낙동강 수계를 선정하여 지역별 데이터셋을 구축하였고, 각 데이터셋의 특성을 분석하고 상관분석을 통해 압축지수와 유의미한 관계를 나타내는 영향인자(자연함수비, 액성한계, 단위중량, 소성지수, 초기간극비)를 선정하였으며, 단일 및 다중 인자를 활용한 압축지수 예측을 위한 회귀모형을 제시하였다.
본 연구에서는 SPSS Statistics 29 통계분석 프로그램을 통해 지반정수 데이터의 정규성 검정을 수행하였다. 데이터의 경향에 따라 통계분석 기법 적용에 오차가 발생하기에 Box-Plot을 통해 정규분포 경향에서 뚜렷하게 벗어나는 이상치를 제거하여 데이터의 정확도를 향상시켰으며, 상관분석을 통해 압축지수와 상관성이 높은 영향인자를 선정하였다. 상관분석 결과를 토대로 압축지수와 영향인자 간의 회귀분석을 수행하여 압축지수의 단일 및 다중회귀모형을 도출하였다.
본 연구에서 얻어진 결과를 통해 자연함수비, 액성한계, 단위중량, 초기간극비, 소성지수는 압축지수와 유의한 상관성을 나타내므로 해당 지반정수를 활용하여 압축지수 예측 모형의 개발이 가능할 것으로 판단되며, 간단한 물성실험을 통해 수계의 개략적인 지반정수의 값을 예측하거나 실험값에 대한 신뢰도를 뒷받침하는 기초자료로의 활용이 기대된다.
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