KCI우수등재
Parameter estimation and assessment of bias in genetic evaluation of carcass traits in Hanwoo cattle using real and simulated data
저자
Mohammed Bedhane (College of Agriculture & Natural Resources, Michigan State University) ; Julius van der Werf (University of New England) ; Sara de las Heras-Saldana (School of Environmental and Rural Science, University of New England) ; Leland Ackerson IV (College of Agriculture & Natural Resources, Michigan State University) ; Dajeong Lim (Rural Development Administration) ; 박병호 (농촌진흥천 국립축산과학원) ; 박미나 (국립축산과학원) ; Seung-Hee Roh (National Agricultural Cooperative Federation Hanwoo Genetic Improvement Center) ; Samuel Clark (School of Environmental and Rural Science, University of New England) 연구자관계분석
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
English
주제어
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
수록면
1180-1193(14쪽)
제공처
Most carcass and meat quality traits are moderate to highly heritable, indicating that they can be improved through selection. Genetic evaluation for these types of traits is performed using performance data obtained from commercial and progeny testing evaluation. The performance data from commercial farms are available in large volume, however, some drawbacks have been observed. The drawback of the commercial data is mainly due to sorting of animals based on live weight prior to slaughter, and this could lead to bias in the genetic evaluation of later measured traits such as carcass traits. The current study has two components to address the drawback of the commercial data. The first component of the study aimed to estimate genetic parameters for carcass and meat quality traits in Korean Hanwoo cattle using a large sample size of industry-based carcass performance records (n = 469,002). The second component of the study aimed to describe the impact of sorting animals into different contemporary groups based on an early measured trait and then examine the effect on the genetic evaluation of subsequently measured traits. To demonstrate our objectives, we used real performance data to estimate genetic parameters and simulated data was used to assess the bias in genetic evaluation. The results of our first study showed that commercial data obtained from slaughterhouses is a potential source of carcass performance data and useful for genetic evaluation of carcass traits to improve beef cattle performance. However, we observed some harvesting effect which leads to bias in genetic evaluation of carcass traits. This is mainly due to the selection of animal based on their body weight before arrival to slaughterhouse. Overall, the non-random allocation of animals into a contemporary group leads to a biased estimated breeding value in genetic evaluation, the severity of which increases when the evaluation traits are highly correlated.
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