KCI우수등재
이미지 데이터에 대한 비선형 분류 방법의 비교
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학술지명
한국데이터정보과학회지(Journal of the Korean data & information science society)
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2021
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Korean
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KCI우수등재
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학술저널
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767-780(14쪽)
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이미지 분류는 기계학습에서 가장 활발하게 연구되고 있는 주제 중 하나이다. 이미지 데이터는 일반적으로 2차원 혹은 3차원 행렬 구조를 가지고 있으며, 지지벡터기계 등 전통적인 분류 기법을 적용하기 위해 벡터화를 시행하게 된다. 하지만 벡터화는 이미지 데이터가 제공하는 구조적 정보를 무시할 수 있다. 구조적 정보를 이용하는 합성곱 신경망은 이러한 단점을 보완하기 위해 도입되었으나, 합성곱 신경망을 포함하는 신경망은 일반적으로 많은 데이터를 요구한다. 반면 지지벡터기계는 적은 수의 표본에서도 상대적으로 안정적인 분류 성능을 보일 뿐만 아니라 지지행렬기계 및 커널 지지행렬기계로 확장됨으로써 이미지 데이터의 구조적 정보도 반영할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 표본의 개수가 상대적으로 적은 이미지 데이터에 대하여 비선형 분류 방법인 지지벡터기계, 커널 지지행렬기계, 그리고 합성곱 신경망의 예측 성능을 비교하고 선형 분류 방법이지만 이미지 데이터의 구조적 정보를 반영하는 지지행렬기계도 함께 비교한다.
더보기Image classification is one of the most actively studied topics in machine learning. Image data generally has a two-dimensional or three-dimensional matrix structure, and vectorization is performed to apply traditional classification techniques such as support vector machine (SVM). However, vectorization may ignore the structural information provided by image data. Convolutional neural network (CNN) using structural information has been introduced as a remedy to the drawback, but neural networks including CNN generally require a lot of data. On the other hand, SVM shows stable classification performances even with a small number of samples, and extensions of SVM reflecting structural information such as support matrix machine (SMM) and kernel support matrix machine (KSMM) have been recently proposed. In this paper, we compare the predictive performances of SVM, SMM, KSMM, and CNN on image data with relatively small number of samples.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2022 | 평가예정 | 계속평가 신청대상 (등재유지) | |
2017-01-01 | 평가 | 우수등재학술지 선정 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2008-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2003-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | KCI후보 |
2002-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2001-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 1.18 | 1.18 | 1.07 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
1.01 | 0.91 | 0.911 | 0.35 |
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