KCI우수등재
家族單位 離農의 意思決定 要因
저자
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1991
작성언어
Korean
KDC
539
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
97-111(15쪽)
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The purpose of this paper is to figure out factors determining city-ward family migration from rural area to provide empirical knowledge, and then deduce policy implications. For this research, We have surveyed 662 fanning households on city─ward migration based on proportional stratified sampling method on November in 1990. We. have done bivariate statistical analysis employed T - test and Chi-square test, and then logistic regression analysis in an aggregate manner.
We found the following results that(1). Among the sixteen independent variables, seven variables-total fanning experience measured in year(FEXP). evaluating scores on agricultural policies(PR). annual agricultural revenues(FRV), side-job opportunity(SJBl). living area(AREA), number of children to enroll school(NUS), area of dry field(AFPD) and housing tenure(RTYP) have been turned out to be significant at less than 5 percent level,(2). In terms of the direction of relationship, the higher in value of variable as evaluating scores on agricultural policies(PR), annual agricultural revenues(FRV), total farming experience measured in year-(FEXP), and housing tenure(RTYP : housing owner), the more likely to reside in rural area, and(3). As for the relative contribution of explanatory variables to dependent variable of whether moving to urban area or residing rural area(MGNC). The relative important variables are as follows in order-total farming experience measured in year(FEXP), annual agricultural revenues(FRV), number of children to enroll urban school(NUS), living area(AREA), area of dry filed(AFPD), side-job opportunityy(SJBI), housing tenure(RTYP), and evaluating scores on agricultural policies(PR).
From this research, we can conclude that major reasons to move rural households to urban area are to get more economic incomes and opportunity in children’ education. The logistic regression technique was pertinent method to figure out the factors determining in-migration decision variables. The statistical results provide us highly useful policy implications for city-ward family migration in Korea.
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