성인학습자의 평생교육 참여에 대한 멱함수 분포 검증 = Testing the power-law distribution of adult learners' participation in lifelong learning

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Lifelong education was started based on the equality. Therefore, the increase of the unequality of participation on lifelong education become an important issue in the research and practice of lifelong education. In Korea, the national rate of participation on lifelong education was about 40% and the rate of non-participation was higher than the expected. These phenomena facilitated some studies. But these studies had been based on the hypothesis that the participation is equal itself and just a few factors make the unequality. So these quantitative studies accepted the normality of the participation as a statistical hypothesis. But if the participation is unequal, then the studies should be performed based on the non-normality. Recently, power-law studies on non-normality were spreaded out sociology, information and journalism, politics, economics, education, and so on. So it has been necessary and possible to test whether the participation is normal or not. The purpose of this study is to test whether the participation is the power-law distribution or not. And there were 2 research questions: First, how is the visual(graphic) test of the participation? second, how is the statistical test of the participation? For the questions, the data of 2016 National Lifelong Learning Survey provided by Korea Education Development Institute(KEDI) were used. According to the procedures of power-law analyses, based on Zipf distribution, the tests were performed. The results are as follows: First, the participation to formal and nonformal education were all power-law distributions. Second, formal education showed stronger power-law distribution than nonformal. Based on these results, implications and limits of this study were discussed.

국문 초록 (Abstract)

평생교육은 교육평등성에 기초하여 시작되었다. 따라서 평생교육 참여 자체의 불평등성이 심해지는 것은 평생교육의 연구와 실천에서 중요한 주제가 된다. 한국의 경우 평생교육 참여율은 40% 정도이며, 평생교육에 참여하지 않는 비율이 높은 것으로 나타나고 있다. 이에 관련 연구들이 수행되고 있으나, 평생교육 참여 자체는 평등하지만 다른 어떤 요인에 의해서 차이가 발생된다는 가정에서 연구가 진행되고 있다. 즉, 평생교육 참여 차이를 연구하면서 통계적 가정은 정규성을 기준으로 하였다. 그러나 평생교육 참여가 편포되었고 그것이 사회적으로 일반적인 현상이라면 이를 연구하기 위한 통계적 가정은 정규성이 아니라 비정규성을 가정하고 연구가 수행되어야 한다. 이런 비정규성의 연구는 최근 멱함수 연구로 등장하여, 물리학, 사회학, 정보학, 정치학, 교육학 등 다양한 영역에서 시도되고 있다. 이에 본 연구에서는 평생교육 참여가 멱함수 분포를 따르는지를 실증적으로 분석하는 것을 연구목적으로 설정하였다. 연구목적을 달성하기 위하여 연구문제를 다음의 두 가지로 설정하였다. 연구문제1: 평생학습 참여의 멱함수 분포에 대한 시각적 검증 결과는 어떠한가? 연구문제2: 평생학습 참여의 멱함수 분포에 대한 통계적 검증 결과는 어떠한가? 연구문제를 해결하기 위하여 2016년 한국 성인의 평생학습실태조사자료를 활용하여 평생교육 참여시간을 분석하였다. 구체적으로 Zipf 분포의 시각적 멱함수 분석과 수치적 멱함수 분석을 실시하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 형식교육과 비형식교육 참여시간 모두 멱함수 분포를 보이는 것으로 나타났다. 둘째, 형식교육 참여시간이 비형식교육 참여시간보다 더 강한 멱함수 분포를 보였다. 이에 기초하여 평생교육 참여에 대한 논의와 시사점을 제공하였다.

참고문헌 (Reference)

• 1 성태제, "현대 기초통계학: 이해와 적용" 학지사 2017
• 2 최운실, "한국 성인학습자의 평생교육 참여 특성 및 관련 요인 분석" 원격교육연구소 2 (2): 1-35, 2006
• 3 임언, "한국 성인의 평생학습 참여 실태 및 요인 분석" 한국성인교육학회 9 (9): 121-149, 2006
• 4 최돈민, "한국 성인의 평생교육 참여에 영향을 미치는 요인 탐색" 한국평생교육학회 14 (14): 29-55, 2008
• 5 이광현, "학습유형별 평생학습 참여율에 영향을 미치는 변인 분석" 14 : 42-59, 2009
• 6 한숭희, "평생학습참여 결정요인에 관한 연구: 학습자배경, 학습패턴 및 자기보고 핵심역량이 평생학습참여에 미치는 영향" 한국평생교육학회 13 (13): 93-118, 2007
• 7 현영섭, "평생학습과 건강의 관계에 대한 경제적 수준의 상호작용효과" 한국인력개발학회 16 (16): 59-78, 2014
• 8 이경아, "평생학습 참여의 사회적 자본 형성 효과에 관한 실증 연구" 한국평생교육학회 14 (14): 117-146, 2008
• 9 권대봉, "평생교육의 세 가지 지평" 박영사 2017
• 10 권대봉, "평생교육의 다섯 마당" 학지사 2001
• 11 양흥권, "평생교육론 : 학습세기의 교육론" 신정 2017
• 12 한숭희, "평생교육론 : 평생학습 사회의 교육학" 학지사 2004
• 13 고영상, "평생교육 참여에 영향을 주는 환경 요소에 대한 탐색적 연구" 한국평생교육학회 15 (15): 105-132, 2009
• 14 현영섭, "평생교육 연구에 복잡계 이론 적용: 멱함수 가능성의 탐색" 2018
• 15 Cleick, J., "카오스" 동문사 1994
• 16 장경호, "우리나라 준고령자의 평생교육 참여 실태 분석" 교육연구소 12 : 75-108, 2006
• 17 이수상, "우리나라 공공도서관의 규모에 나타나는 복잡계 현상에 관한 연구" 한국도서관·정보학회 44 (44): 399-419, 2013
• 18 강정한, "온라인 연결망 불평등에 대한 학제적 이론화 모색" 한국사회학회 47 (47): 107-137, 2013
• 19 임숙경, "여성 성인학습자의 평생학습 참여성과 및 영향요인에 관한 구조모형분석" 한국성인교육학회 11 (11): 53-76, 2008
• 20 조상섭, "세계 지식분포는 로그정규분포인가? 파레토분포인가?: 세계 특허자료를 중심으로" 한국산업경제학회 27 (27): 659-673, 2014
• 21 김영석, "성인학습자의 교육참여 및 학습동기 연구동향분석: 2000년부터 2011년까지 등재지 학술논문을 중심으로" 한국성인교육학회 15 (15): 31-62, 2012
• 22 최영준, "성인학습자의 교육격차와 사회통합에 관한 연구" 한국성인교육학회 13 (13): 203-226, 2010
• 23 Schneidel, W., "불평등의 역사" 에코리브르 2017
• 24 강병남, "복잡계 네트워크 과학: 21세기의 정보과학" 집문당 2010
• 25 Barabasi, A., "버스트" 동아시아 2010
• 26 오철우, "뜻밖의 '멱함수' '허브' 발견... 네트워크 이론 불지펴"
• 27 김강호, "도농간 비형식학습 참여 격차의 요인분해" 한국평생교육학회 20 (20): 85-108, 2014
• 28 이희정, "대학평생교육원 성인학습자의 평생교육참여가 학습성과에 미치는 영향" 19 (19): 67-108, 2011
• 29 이숙원, "대학평생교육 참여지속 과정에 따른 학습자와 교육기관 요인의 영향력 비교" 9 (9): 117-148, 2003
• 30 한정란, "노인 평생교육 참여의 장해요인" 한국성인교육학회 13 (13): 105-131, 2010
• 31 김신일, "교육사회학" 교육과학사 2015
• 32 손준종, "교육 양극화의 개념, 유형, 동인에 관한 탐색적 논의" 안암교육학회 12 (12): 31-58, 2006
• 33 권순형, "교사 쏠림 현상 분석을 위한 복잡계 관점의 전제조건 탐색" 교육연구원 31 (31): 23-45, 2015
• 34 박선향, "고등교육 소외계층의 평생학습참여 영향요인에 관한 구조적 분석" 한국평생교육학회 17 (17): 65-92, 2011
• 35 전혜숙, "경제활동 성인학습자의 평생학습참여 요인 분석" 한국성인교육학회 12 (12): 57-77, 2009
• 36 Nitsch, V., "Zipf zipped" 57 : 86-100, 2005
• 37 Buchanan, M., "Ubiquity" The Orion Publishing Group 2001
• 38 Knowles, M., "The Adult Learner : A Neglected Species" Gulf Publishing Company 1990
• 39 Clauset, A., "Power-law distributions in empirical data" 51 (51): 661-703, 2009
• 40 Newman, M., "Power law, Pareto distributions and Zipf’s law" 45 : 323-351, 2005
• 41 Gorard, S., "Patterns of participation in lifelong learning: Results from the Adults Learning@Home 2002 household survey" Heriot-Watt University 11-13, 2003
• 42 Mok, Y. F., "Discriminating participants and non-participants in continuing professional education: The case of teachers" 18 (18): 505-519, 1999
• 43 Albert, R., "Diameter of the World-Wide Web" 401 : 130-131, 1999
• 44 Macdonald, B. D., "Demonstrating Lorenz curve distribution and increasing Gini coefficient with the iterating fractal attractor"
• 45 Watt, D. J., "Collective dynamics of ‘small world’ networks" 393 : 440-442, 1998
• 46 Lengradn, P., "An Introduction to Lifelong Education" UNESCO 1970
• 47 교육부, "2017 한국 성인의 평생학습실태" 한국교육개발원 2017
• 48 교육부, "2016 한국 성인의 평생학습실태" 2016
• 49 교육부, "2016 평생학습 개인실태조사 개인설문" 한국교육개발원 2016