AI기반 음식 분석 애플리케이션, 플랜밀
저자
변정원(Byun Jung-Won) ; 박주희(Park Ju-Hee) ; 이지수(Lee Ji-Soo) ; 박한별(Park Han-Byul) ; 박소영(Park So-Young) ; 이규혁(Lee Gyu-Hyuk) ; 최민규(Choi Min-Kyoo)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
자료형태
학술저널
수록면
585-589(5쪽)
제공처
현대인의 생활이 날로 바쁘고 복잡해짐과 동시에 팬데믹 현상까지 겹쳐 배달 음식 주문율이 높아지고 있다. 이는 영양분의 불균형을 초래하기 쉽고 이로 인한 만성질환 등 건강상의 이슈로 이어져 필요한 영양소 등을 분석하고 파악하여 식단을 조절하려는 요구가 점점 더 증가하고 있다.
본 논문은 사용자의 체형, 활동 지수, 기초대사량 및 목표 칼로리 기반으로 3대 영양소 비율과 칼로리 정보를 제시하고 AI 기반 이미지 분석 기술로 사용자가 섭취하는 영양과 칼로리를 분석해 사용자에게 적합한 식단을 제시하는 애플리케이션 구현 방안을 제시한다.
Modern people’s lives are getting busier and more complicated, and at the same time, the pandemic phenomenon overlaps, so they order delivery food more and more frequently. It is easy to cause an imbalance of nutrients, and this leads to health issues such as chronic diseases, and there is an increasing demand for analyzing and identifying necessary nutrients to adjust the diet.
This paper presents the ratio of three nutrients and calorie information based on the user’s body type, activity index, basal metabolic rate, and target calorie, and is an application that presents a diet suitable for the user by analyzing the nutrition and calories consumed by the user with AI-based image analysis technology. Suggest implementation plan.
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