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항공안전데이터 활용 이상징후 분석을 통한 안전관리 개선방안 도출 = A Study on the Improvement of Safety Management method through Analysis of Anomaly Detection Using Aviation Safety Data
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발행기관
학술지명
한국항공경영학회지(Journal of the Aviation Management Society of Korea)
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2023
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Korean
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등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
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25-35(11쪽)
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With the recent decline in the momentum of COVID-19, aircraft operations are showing a recovery trend, resulting in a number of large and small safety events. On September 22, 2022, a South Korea airline collided with another plane landing while preparing for takeoff at Heathrow Airport in London, and on October 23, 2022, a South Korea airplane left the runway while landing at the Philippines’ Cebu Maktan Airport, severely damaging its fuselage and causing passengers and crew to escape. A week later, a South Korea airplane leaving Incheon International Airport for Sydney, Australia, returned to Incheon International Airport due to engine problems shortly after takeoff. In order to prepare for aviation safety events leading to major accidents and implement proactive and effective safety management to respond appropriately to the changing environment, it is necessary to seek new methods, not existing safety management methods.
This paper analyzes recent aviation safety issues and overseas safety management cases using aviation data, and presents measures to detect, analyze, and utilize abnormal symptoms through data. It is suggested that a data-based safety management system should be prepared in order to predict abnormalities in advance and efficiently manage events occurring in the future.
최근 COVID-19의 기세가 감소하면서, 항공기 운항이 회복 추세를 나타내며, 이에 따라 크고 작은 안전 사건들이 다수 발생하고 있다. 22년 9월 22일, 영국 런던 히스로공항에서 우리나라 여객기가 이륙 준비 중 착륙 중인 다른 항공기와 접촉하는 사고가 발생하였으며, 22년 10월 23일에는 필리핀 세부 막탄공항에서 여객기가 착륙 중 활주로를 이탈해 동체가 크게 파손되고 승객과 승무원들이 비상탈출하는 사고가 발생했다. 일주일 후 22년 10월 30일 밤 인천공항을 출발해 호주 시드니로 향하던 여객기가 이륙 직후 엔진 이상으로 인천공항으로 회항했다. 대형 사고로 이어질 항공안전사건을 대비하고 시시각각 변화하는 환경에 적절히 대응할 수 있도록 선제적이고 효과적인 안전관리를 이행하기 위해서는 기존의 안전관리방식이 아닌 새로운 방식을 모색할 필요가 있다.
본 논문은 최근 발생한 항공안전 이슈와 항공데이터를 활용한 국외 안전관리 사례와 국내 안전관리시스템 운영 현황을 분석하고, 데이터를 통한 이상징후 탐지․분석․활용방안을 제시한다. 향후 이상징후를 사전에 예측하고 발생한 사건을 효율적으로 관리하기 위해 데이터를 기반으로 한 안전관리시스템을 마련하여야 할 것을 제안한다.
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