적응 기법을 이용한 최적의 결함 허용 네트워크의 진단 방법 = An Adaptive Diagnosis Method for an Optimal Fault-Tolerant Network
저자
서재권(Jae-Kwon Suh) ; 권혁중(Heok-Joung Kwon) ; 이충세(Chung-Sei Rhee)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
1997
작성언어
Korean
KDC
569
등재정보
구)KCI등재(통합)
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
1059-1066(8쪽)
제공처
최근에 적응적 기법을 사용하여 시스템을 진단하는 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 Pradhan에 의해 제안된 네트워크와 이를 개선한 최적의 결함 허용 네트워크를 살펴본다. 그리고 적응기법을 이용한 최적 결함 허용 네트워크의 한 진단 방법을 제안한다. 이러한 네트워크에서 정점 연결도는 네트워크가 제공하는 결함 허용의 정도와 연관되어 있다.
Hakimi[1] 등은 한 장치가 다른 모든 장치들을 진단할 수 있다는 가정하에 기존의 자동선택된 테스트 패턴을 이용하지 않고 앞에서 수행한 테스트들을 이용하여 다음에 수행할 테스트를 결정하는 테스트 방법을 제시하였다. Nakajima[2] 등은 Hakimi 등이 제안한 시스템에 적응적 기법으로 테스트를 수행하여 결함이 아닌 장치를 발견한 후 이 장치를 이용하여 다른 모든 장치들을 진단하는 적응적 진단 방법을 제시하였다. 그러나 일반적으로 PMC 모델은 완전히 연결되지 않았기 때문에 PMC 모델에 적응적 기법을 이용한 진단 방법에 관해 아직은 알려진 결과가 없다.
본 논문에서는 Pradhan[13]과 Sengupta[15]에 의해 제안된 최적의 결함 허용 네트워크 상에서 결함들을 적응적 기법을 사용하여 발견하는 알고리즘을 제안한다. 최적의 네트워크는 hypercube나 binarycube와 같이 일정한 정점 연결도를 가지는 네트워크이므로 본 논문에서 제시한 알고리즘을 이러한 시스템에 적용할 수 있다.
Recently, researchers have begun studying adaptive approaching to the diagnosable system. This paper overviews a class of optimal fault-tolerant multiprocessor network architecture based on the network proposed by Pradhan and Sengupa. And we propose an application of the adaptive diagnosis algorithm for an optimal fault-tolerant multiprocessor network. Because of optimal fault tolerance, the number of connections per node is precisely related to the degree of fault tolerance the network is designed to provide.
Hakimi et al.[1] assume that each unit is capable of testing every other units, with the test being conducted one at a time in such a way that the next to be performed depends on the results of the previous test rather than on preselected patterns of tests studied earlier. Nakajima et a1.[2] proposed that one adaptively chooses the tests and obtains their results until one can identify a fault-free unit. Then one uses this unit as a tester to identify all the faulty units. But in general, there does not exist any result related to the adaptive diagnosis problem when the PMC model representation of the system is not a completely connected digraph.
In this paper, we investigate an application of the adaptive diagnosis approach to an optimal fault-tolerant mutiprocessor network proposed by Pradhan[13] and Sengupta[15]. Our diagnosis algorithm can be applied to a hypercube or a binary cube since they are similar to the optimal fault-tolerant network.
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