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중심지위계별 통행네트워크분석을 적용한 지방중소도시 생활권 설정 연구 : 나주시를 사례로
저자
강재원(Kang, Jae Won) ; 조진희(Jo, Jin Hee) ; 심용주(Shim, Young Ju) ; 박선옥(Park, Sun Ok) ; 윤성민(Yun, Seong Min)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2022
작성언어
Korean
주제어
KDC
539
등재정보
KCI우수등재
자료형태
학술저널
발행기관 URL
수록면
38-51(14쪽)
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제공처
The goal of neighborhood unit planning in urban planning is the provision and arrangement of public facilities, and the established neighborhood unit becomes the spatial planning standard for supply. Arranging facilities according to a neighborhood unit that is not based on the actual traffic will result in alienated areas in the use of public facilities services.
The purpose of this study was to derive a neighborhood unit using spatial analysis based on actual travel data, and Naju-si, Jeollanam-do, was used as the study case.
In this study, spatial hierarchies were classified by deriving the central functional index for each eup, myeon, and dong using the functional index method. Based on the spatial hierarchical analysis result, the range of the neighborhood unit was derived by analyzing the actual residents’ travel patterns. The derived neighborhood unit was compared and analyzed with that in the existing Naju City Master Plan.
The analysis results were as follows. First, the neighborhood unit plan derived from the analysis differed from that in the Naju City Master Plan. Second, a large difference was observed in the range of living zones between small and medium-sized cities and large cities when deriving a travel-based living zone. The radii of the small neighborhood unit derived in this study were 6.5 km, 9.7 km, and 12.1 km that were considerably larger than that of the small neighborhood unit derived for large cities. Consequently, this study obtained the size of the actual living area in small and medium-sized cities where the population was less and facilities were not evenly distributed compared with that in large cities. This study is meaningful in that this suggests a method of setting neighborhood units considering the centrality of facilities and volume of traffic.
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