KCI우수등재
산림경관 시각적 가치 측정을 위한 조망점 선정 기준 구축 연구 = A Study on Establishing Criteria for Selecting Viewpoints for Measuring the Visual Value of Forest Landscapes
본 연구는 시각적 자원의 경관분석 방법을 통해 시각적 가치와 특성을 평가하고 조망점을 도출하기 위한 분석 방법을 제시하며, 도시 및 산림에서 숲의 시각적 가치와 특성을 평가하여 산림경관 지도 제작에 적용할 수 있는 조망점 선정 기준을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구방법은 먼저 2km 간격의 균등분포점을 기반으로 각 기준점에서 5km 반경의 누적가시빈도 분석을 실시하여 조망대상지를 도출하고, 이후 역가시권빈도 분석을 통해 조망점 선정 가능 구역을 도출한 다음 최종 조망점을 선정하는 절차로 구성하였다. 이때 전국 산림경관의 공간적 다양성을 반영하기 위해 고정 비율이 아닌 퍼센타일 기준을 적용하여 가시빈도가 높은 상대적 상위 구역을 선정하였다. 또한 도시와 산림은 임상도 경계를 기준으로 구분하였으며, 산림지역은 5km, 도시지역은 3km 반경의 누적가시빈도 분석을 각각 적용하여 조망구역을 세분화하였다. 연구 결과, 산림 조망점은 산림경관 자원이 명확히 드러나는 진입 구역, 이용 밀도가 높은 장소, 주요 교통 결절점, 등산로 및 정상부 인근 등 조망기회가 높은 위치를 중심으로 선정하는 것이 바람직하였다. 도시 조망점은 청사, 대학, 역 등의 주요 도시시설과 하천 인접 도로, 교차로, 공원, 광장, 고속도로 인터체인지 부근 등 유동인구와 접근성이 높고 조망기회가 우수한 지역을 중심으로 선정되었다. 본 연구는 누적가시빈도와 퍼센타일 기준을 활용하여 조망점 선정 과정을 정량화함으로써, 산림경관 지도 제작 및 입체가중치분석에 활용 가능한 조망점 선정 기준을 제시하였다.
더보기This study aims to propose an analytical method for evaluating the visual value and characteristics of visual resources and deriving viewpoints, and to establish viewpoint selection criteria applicable to forest landscape mapping by assessing the visual value and characteristics of forests in urban and forest settings. The research method consisted of conducting cumulative viewshed frequency analysis within a 5 km radius from points evenly spaced at 2 km intervals to identify target viewing areas, and then deriving viewpoint candidate zones through reverse viewshed frequency analysis before selecting the final viewpoints. To reflect the spatial diversity of forest landscapes nationwide, a percentile-based approach rather than a fixed threshold was applied to identify relatively high-ranking areas with high visibility frequency. In addition, urban and forest areas were classified based on land-cover boundaries, and cumulative viewshed frequency analyses with radii of 5 km and 3 km were respectively applied to further subdivide viewpoint zones. The results showed that forest viewpoints should be selected primarily from locations with high viewing opportunities, such as locations where forest landscape resources are clearly visible, areas with high user density, major traffic nodes, and areas near hiking trails and summits. Urban viewpoints were identified mainly in areas with high pedestrian traffic, accessibility, and viewing opportunities, such as roads adjacent to major urban facilities, including government offices, universities, and train stations, as well as riverfront roads, intersections, parks, squares, and areas near highway interchanges. By quantifying the viewpoint selection process using cumulative viewshed frequency and percentile criteria, this study provides viewpoint selection criteria that can be applied to forest landscape mapping and three-dimensional weighted analysis.
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