KCI등재
신뢰할 수 있는 인공지능 기반의 저널리즘 인공지능: 언론 신뢰와 인공지능 신뢰성 간 통약가능성을 바탕으로 = Journalism Artificial Intelligence Based on Trustworthy Artificial Intelligence: Toward a Commensurability between Media Trust and Trustworthiness of Artificial Intelligence System
저자
박대민 (선문대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
5-47(43쪽)
제공처
이 연구에서는 언론 분야의 인공지능 전환(AIX)이 본격화될 것이라는 전망 아래, 언론 신뢰 논의와 인공지능 신뢰성 논의 간의 통약가능성을 탐색하고 이를바탕으로 ‘신뢰할 수 있는 인공지능(TAI) 기반 저널리즘 인공지능(JAI)’를 이론적으로 모색했다. 언론 신뢰와 인공지능 신뢰성 간의 통약가능성은 JAI에서 TAI 를 구현하고, 이를 통해 언론 신뢰를 달성하는 것으로 실현된다. 이에 JAI는 언론 신뢰와 AI 신뢰성의 조건을 모두 만족시켜야 한다. JAI의 신뢰는 인간 신뢰와기술 신뢰를 포괄하며 언론사의 신뢰성과 언론사가 활용하는 AI 시스템의 신뢰성을 바탕으로, 사용자의 신뢰도 제고를 통해 달성된다. JAI의 신뢰는 JAI가 제공하는 결과물의 사실성과 공정성에 의해 확보된다. TAI로서 JAI의 투명성, 안전성은 사실성 요청에 대한 필요조건, JAI의 다양성, 책임성은 공정성 요청에 대한 필요조건이다. JAI의 신뢰성은 루프 속 인간, 인간 중심 AI 등의 관점에서 언론인이 JAI의 기획, 개발, 운영, 검수에 적극 참여함으로써 추구될 수 있다. JAI의신뢰성은 사용자의 신뢰도 개선으로 이어져야 한다. TAI 기반 JAI는 다음과 같은 세 조건을 충족해야 한다. 첫째, AIX 조건이다. 이는 저널리즘 분야에서 AIX 가 진행된다는 것, 즉 저널리즘과 AI의 실천적 결합이 전면적으로 이뤄진다는것을 의미한다. 둘째, TAI 조건이다. JAI에 TAI를 적용한다는 것, 즉 JAI가 TAI 관점에서 AI의 신뢰성을 확보해야 한다는 것을 뜻한다. 셋째, 도메인 조건이다. TAI 기반 JAI는 언론 신뢰의 개선, 즉 언론사의 신뢰성과 수용자의 신뢰도 증진에 기여해야 한다. 이러한 TAI 기반 JAI의 세 조건은 다른 사회 도메인에서 TAI 를 적용할 때에도 일반화해 적용할 수 있을 것으로 기대된다.
더보기In the context of artificial intelligence transformation (AIX) in journalism, this study explores the commensurability between media trust and trustworthy AI and theoretically explores ‘journalism AI (JAI) based on trustworthy AI (TAI)’.
The commensurability between media trust and trustworthy AI is achieved by implementing TAI in JAI and building media trust through it. Therefore, JAI must meet the criteria for both media trust and AI trust. JAI’s trust encompasses trust in human and trust in technology, attained by enhancing user credibility based on the trustworthiness of journalists and AI systems used by journalists. The trust in JAI is secured by the factuality and fairness of the outputs it provides. As a TAI, JAI’s transparency and safety are requirements for factuality claims, and JAI’s diversity and accountability are requirements for fairness claims. The credibility of JAI can be pursued by actively engaging journalists in the design, development, operation, and verification of JAI from the perspective of humans in the loop and human-centered AI. The trustworthiness of JAI should lead to improved user credibility. TAI-based JAI must satisfy three primary requirements.
First, the AIX requirements imply that AIX is carried out in the field of journalism, ensuring the practical integration of journalism and AI. Second, Second, the TAI requirements involve the application of TAI to JAI, ensuring the trustworthiness of JAI from a TAI perspective. Third, the domain requirements dictate that TAI-based JAI should contribute to the improvement of media trust, encompassing the trustworthiness of the media organization and the credibility of the audience. These three requirements for TAI-based JAI are anticipated to be applicable to the integration of TAI in other social domains as well
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