Exploring Perceptions of Korean Cuisine: A Structural Topic Modeling Analysis of YouTube Videos

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study explores how foreign tourists perceive Korean cuisine by analyzing English-language YouTube video contents through Structural Topic Modeling (STM). Leveraging a large corpus of user-generated content, we uncover key themes that shape international visitors' culinary experiences and cultural interpretations. The STM analysis identifies latent topics such as street food, communal dining, BBQ culture, food aesthetics, and authenticity. These findings reveal how tourists engage emotionally and symbolically with Korean food, highlighting the role of performative and visual elements in shaping food-related narratives. This study makes contributions the literature by applying computational methods to cultural tourism research and offers practical insights for enhancing Korea’s food tourism branding in the digital era.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 외국인 관광객이 제작한 영어 기반 유튜브 영상 콘텐츠에 구조적 토픽 모델링(Structural Topic Modeling, STM)을 적용하여 한식에 대한 문화적 인식 구조를 분석하였다. 방대한 사용자 생성 콘텐츠(User-Generated Content)를 활용함으로써, 한국을 방문한 해외 관광객들이 경험한 미식적 요소와 이와 관련된 문화적 해석 과정을 다층적으로 조명하였다. 분석 결과, 길거리 음식, 공동 식사 문화, 바비큐 경험, 음식의 미적 특성, 진정성(authenticity) 등의 핵심 주제가 도출되었으며, 이는 관광객들이 한식을 단순한 미각적 대상이 아닌 감정적․상징적 경험으로 수용하고 있음을 시사한다. 특히, 음식과 관련된 시각적 이미지 및 퍼포먼스적 요소가 의미 형성과 서사 구성에 있어 중요한 역할을 수행함을 확인하였다. 본 연구는 디지털 플랫폼 기반의 문화 소비 양상을 정량적으로 분석함으로써 문화관광 분야에 데이터 기반 사회과학적 접근을 확장하고자 하며, 디지털 시대 한국 음식관광의 브랜딩 및 콘텐츠 전략 수립에 실질적인 시사점을 제공한다.