KCI등재후보
다변량회귀나무를 이용한 무응답 가중치 조정층 형성 = Formation of Unit Nonresponse Weighting Adjustment Cell Using Multivariate Regression Trees
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2005
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KCI등재후보
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학술저널
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172-190(19쪽)
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This paper considers nonresponse adjustment method for handling unit nonresponse in sample surveys. Nonresponse weighting adjustment is a well known technique using the estimated response probability which can be obtained by the segmentation model or by the logistic model. It is well known that nonresponse weighting adjustment can be useful if each individual has the same response rate and if the variable of interest has small variance in the segmented class. Our study has focused on how to make segmentation whose segmented classes are assumed to have similar response probabilities and similar values for the variable of interest. Most of previous researches have been trying to control these two conditions one at a time with researcher's subjectivity. In this paper we suggest an alternative method of controlling these two conditions at the same time more objectively. We propose a multivariate regression tree mehtod segmentation using the variable of interest and the estimated response probability. As an illustration comparision has been made using a real data from the household income and expenditure survey by the Korea National Statistical Office.
더보기단위 무응답(unit nonresponse)을 대체하는 방안으로 가중치 조정 방법(weighting adjustment method)이 있다. 응답 변수 혹은 관심변수를 사용하여 층 내 응답율을 추정한 뒤 이 값의 역수를 이용하여 층 내에서 가중치를 조정하면 더 정교한 추정을 할 수 있다고 알려져 있다. 좋은 추정치를 위해서는 무응답 조정 층내에서 응답률이 같다고 가정할 수 있어야 하고 층 내에서 관심변수의 분산도 작아야 하는 것으로 알려져 있다. 따라서 이 두가지를 제어하기 위한 연구가 많이 진행되어 왔으나 대부분은 한 가지씩 차례로 제어하는 방법을 사용하였기 때문에 알고리즘 구현 중에 주관적인 판단의 영역이 상당히 많았다. 이에 본 논문에서는 가급적 주관적 판단의 개입을 최소화 할 수 있는 효과적인 무응답 조정층 구축을 위해 응답변수와 관심변수를 동시에 고려하는 다변량 회귀나무(multivariate regression tree)기법을 제안하였다. 구체적인 실례로서 통계청의 가계조사 자료를 이용하여 응답변수만을 목표변수로 하는 의사결정나무 기법을 사용한 기존의 방법과 다변량 의사결정나무 기법을 사용하여 무응답 조정층을 형성하는 방법을 비교하였다.
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연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-06-10 | 학술지명변경 | 외국어명 : Journal of Korean Official Statistics -> Journal of the Korean Official Statistics | KCI등재 |
2020-06-03 | 학회명변경 | 영문명 : Sratistics Korea -> Statistics Korea | KCI등재 |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | KCI등재 |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | KCI등재 |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | KCI등재 |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | KCI등재 |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2008-01-01 | 평가 | 신청제한 (등재후보1차) | KCI후보 |
2007-07-18 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Official Statistics | KCI후보 |
2007-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (등재후보2차) | KCI후보 |
2006-07-07 | 학술지등록 | 한글명 : 통계연구외국어명 : 미등록 | KCI후보 |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | KCI후보 |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) | KCI후보 |
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.45 | 0.45 | 0.5 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.49 | 0.48 | 0.981 | 0.06 |
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