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유튜브 선거 활동은 국회의원 당선 여부를 예측할 수 있는가?: 제21대 국회의원 선거 서울시 선거구 살펴보기 = Can the Level of YouTube Election Campaign Predict Election Outcome?: An the 21st National Assembly Election Analysis of the Seoul Metropolitan Election Precinct
저자
윤호영 (이화여자대학교)
발행기관
학술지명
방송통신연구(Korean Journal of Broadcasting & Telecommunications Research)
권호사항
발행연도
2023
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
29-62(34쪽)
DOI식별코드
제공처
본 논문은 선거 후보자의 유튜브 선거 활동 변수를 활용하여 선거 당선을 예측하는 모델을 만들고자 하는 연구이다. 기계 학습을 통해 유튜브 활동 변수를 선별하고, 이를 당선 여부와 관련된 후보자 구분에적용함으로써, 실제 유튜브 선거 활동 변수로 선거 당락 예측이 가능한지 살펴보았다. 유튜브 활동으로도출된 선거 활동 동영상 업로드, 조회수, 상대방 후보와의 선거 동영상 차이 등의 변수들은 선거 당락을 예측하는 데 있어 기존 당적, 현역 여부, 과거 당선 횟수보다 예측력이 더 높았다. 유튜브 활용만이선거 당락을 좌지우지한다고 보기는 어려우나, 유튜브 변수가 어느 정도 선거 내용, 활동 및 지지가 반영된 선거 상황을 보여 주는 변수로 쓰일 수 있음을 알 수 있다. 특히, 본 연구는 중견 후보자들의 경합이 잘 알려진 경우, 유튜브 선거 활동이 상대방 후보보다 더 적은 경우에는 그렇지 않은 경우보다 낙선하는 확률이 훨씬 더 높다는 사실도 밝혀냈다. 정리하면, 본 연구는 미디어 변수만으로도 선거 결과를예측 가능하다는 점을 보여 주고, 기계 학습을 통한 미디어 연구 가능성을 탐색하여 보여 주었다는 의의를 가진다.
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