디지털경제와 지역경쟁력의 평가:중국의 사례 = A Study on the Digital Economy and Regional Competitiveness: The Case of China
저자
발행사항
대전 : 배재대학교 일반대학원, 2023
학위논문사항
학위논문(석사)-- 배재대학교 일반대학원 : 동아시아학과 동아시아학과 2024. 2
발행연도
2023
작성언어
한국어
주제어
발행국(도시)
대전
형태사항
79 ; 26 cm
일반주기명
지도교수: 김상욱
UCI식별코드
I804:25007-200000736414
소장기관
본 연구는 디지털경제와 지역경쟁력의 평가를 중국의 사례를 통해 분석하고 있다. 4차 산업혁명과 인공지능(AI) 기술 등의 발전은 지역경제발전에 있어서 새로운 환경과 도전을 제공하고 있다. 지역경제발전을 연구하기 위해서 기존의 연구들은 지역경쟁력을 평가할 수 있는 여러 척도들을 개발하였다. 본 연구는 기존 연구들을 바탕으로 디지털경제의 발전을 반영할 수 있는 지역경쟁력 평가 도구를 개발하고 있다. 따라서 본 연구는 기존 연구들에서 가장 많이 활용되고 있는 혁신, 인프라 그리고 경제발전 수준에 디지털화를 추가하여 새로운 지역경쟁력 평가 체계를 구축하였다. 지역경쟁력의 평가에는 엔트로피 가중치 TOPSIS와 군집분석 방법을 이용하였다. 분석결과는 네 가지로 요약할 수 있다. 첫째 전반적으로 중국의 디지털경제는 빠르게 발전하고 있으며 디지털경제지수의 성장률은 같은 기간 GDP성장률보다 높다. 그러나 지역별로는 격차가 존재하고 있다. 둘째, 디지털경제를 반영할 때 지역경쟁력 수준이 상대적으로 높은 지역은 주로 중국의 동남부지역에 집중되고 있으며 최근 몇 년 동안 이러한 집중 현상은 더욱 가속화 되고 있다. 셋째, 중국을 4개 지역으로 구분해 볼 때 동부지역, 중부지역, 서부 지역 그리고 동북지역 간 디지털경제 발전 수준의 차이는 여전히 크게 나타나고 있다. 2012-2021년 분석기간 동안 동부지역의 지역경쟁력은 0.168에서 0.371로 증가하였으며, 중부지역의 지역경쟁력은 0.089에서 0.193으로 증가하였다. 그리고 서부지역은 0.048에서 0.113으로 증가하였고 동북지역의 지역경쟁력은 0.073에서 0.094로 증가하였다. 이를 통해 알 수 있는 것은 동부지역의 지역경쟁력이 상대적으로 증가하고 있으며 동북지역은 증가 속도가 매우 느리다. 군집 분석결과 5개의 유형으로 나타났다. Ⅰ유형은 광동성만 나타나고 Ⅱ유형은 강소성과 북경시가 나타났다. 그리고 Ⅲ유형에는 상해시, 산동성과 절강성이 나타났다. 나머지 지역들은 Ⅳ유형과 Ⅴ유형으로 나타났다. 이는 동부지역의 6개 지역을 제외하고는 대부분의 지역들의 지역경쟁력이 비슷한 유형을 가지고 있다는 것을 의미한다. 본 연구에서 사용한 지역경쟁력 평가 도구는 디지털경제의 발전을 반영하고 있다. 따라서 Ⅳ유형과 Ⅴ유형의 지역들은 향후 디지털경제의 발전 잠재력이 상대적으로 크다고도 해석 할 수 있다. 본 연구는 기존의 연구를 기반으로 디지털경제의 발전을 지역경쟁력 평가 도구에 반영하고 있다는 측면에서 나름대로의 의의를 가진다.
키워드: 중국, 지역, 디지털경제, 지역경쟁력, Entropy weight TOPSIS
This study analyzes the digital economy and regional competitiveness through the case of China. The fourth industrial revolution and the development of artificial intelligence (AI) technology are providing new environments and challenges for regional economic development. To study regional development, existing studies have developed various measures to evaluate regional competitiveness. Based on the existing studies, this study develops a regional competitiveness assessment tool that can reflect the development of the digital economy. Therefore, this study builds a new regional competitiveness evaluation system by adding digitalization to the levels of innovation, infrastructure, and economic development that are most commonly used in existing studies. Entropy-weighted TOPSIS and cluster analysis methods were used to evaluate regional competitiveness. The results of the analysis can be summarized in four ways. First, overall, China's digital economy is developing rapidly, and the growth rate of the digital economy index is higher than the growth rate of GDP in the same period, but there are regional disparities. Second, regions with relatively high levels of regional competitiveness in the digital economy are mainly concentrated in southeast China, and this concentration has accelerated in recent years. Third, when dividing China into four regions, there are still large differences in the level of digital economy development between the East, Central, West, and Northeast regions. During the analysis period of 2012-2021, the regional competitiveness of the eastern region increased from 0.168 to 0.371, while the regional competitiveness of the central region increased from 0.089 to 0.193. The Western region increased from 0.048 to 0.113, and the Northeast region's regional competitiveness increased from 0.073 to 0.094. This shows that the regional competitiveness of the eastern region is relatively increasing, and the Northeast region is growing very slowly. The cluster analysis shows that there are five types of clusters. Type I includes only Guangdong, Type II includes Jiangsu and Beijing, and Type III includes Shanghai, Shandong and Zhejiang. The rest of the country is characterized by types Ⅳ and Ⅴ. This means that most of the regions have similar types of regional competitiveness, except for six regions in the eastern region. The regional competitiveness assessment tool used in this study reflects the development of the digital economy. Therefore, it can be interpreted that the regions of type IV and type V have relatively large potential for the development of the digital economy in the future. This study has its own significance in that it reflects the development of the digital economy in the regional competitiveness assessment tool based on existing research.
Key worlds: CHINA, District, Digital economy, Regional competitiveness, Entropy weight TOPSIS
本研究通过中国的事例分析了数字经济和地区竞争力的评价。第四次产业革命和人工智能(AI)技术等的发展为地区经济发展提供了新的环境和挑战。为了研究地区经济发展,现有研究开发出了可以评价地区竞争力的多种尺度。本研究以现有研究为基础,正在开发能够反映数字经济发展的地区竞争力评价工具。因此,本研究在现有研究中利用最多的革新、基础设施和经济发展水平上增加了数字化,构建了新的地区竞争力评价体系。采用熵权重TOPSIS和聚类分析方法进行区域竞争力的评价。分析结果可概括为4个方面。一是总体来看,我国数字经济快速发展,数字经济指数增长率高于同期GDP增长率。但是,从各地区来看,还存在差距。其次,在反映数字经济时,区域竞争力水平相对较高的地区主要集中在中国的东南部地区,近年来这种集中现象进一步加快。第三,将中国划分为4个地区,东部地区、中部地区、西部地区以及东北地区之间的数字经济发展水平差异仍然很大。2012-2021年分析期内,东部地区区域竞争力由0.168提升至0.371,中部地区竞争力由0.089提升至0.193。而西部地区由0.048提高到0.113,东北地区竞争力由0.073提高到0.094。由此可见,东部地区区域竞争力相对增强,东北地区增速非常缓慢。聚类分析结果显示有5种类型。Ⅰ类仅出现在广东省,Ⅱ类出现在江苏省和北京市。Ⅲ类出现上海市、山东省和浙江省。其余地区表现为Ⅳ型和Ⅴ型。这意味着,除东部地区的6个地区外,大部分地区的地区竞争力都相似。本研究中使用的地区竞争力评价工具反映了数字经济的发展。因此,可以解释为Ⅳ型和Ⅴ型地区今后数字经济的发展潜力相对较大。本研究在现有研究的基础上,将数字经济的发展反映到区域竞争力评价工具上,具有一定的意义。
关键词:中国,区域,数字经济,区域竞争力,熵权TOPSIS
분석정보
서지정보 내보내기(Export)
닫기소장기관 정보
닫기권호소장정보
닫기오류접수
닫기오류 접수 확인
닫기음성서비스 신청
닫기음성서비스 신청 확인
닫기이용약관
닫기학술연구정보서비스 이용약관 (2017년 1월 1일 ~ 현재 적용)
학술연구정보서비스(이하 RISS)는 정보주체의 자유와 권리 보호를 위해 「개인정보 보호법」 및 관계 법령이 정한 바를 준수하여, 적법하게 개인정보를 처리하고 안전하게 관리하고 있습니다. 이에 「개인정보 보호법」 제30조에 따라 정보주체에게 개인정보 처리에 관한 절차 및 기준을 안내하고, 이와 관련한 고충을 신속하고 원활하게 처리할 수 있도록 하기 위하여 다음과 같이 개인정보 처리방침을 수립·공개합니다.
주요 개인정보 처리 표시(라벨링)
목 차
3년
또는 회원탈퇴시까지5년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한3년
(「전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한2년
이상(개인정보보호위원회 : 개인정보의 안전성 확보조치 기준)개인정보파일의 명칭 | 운영근거 / 처리목적 | 개인정보파일에 기록되는 개인정보의 항목 | 보유기간 | |
---|---|---|---|---|
학술연구정보서비스 이용자 가입정보 파일 | 한국교육학술정보원법 | 필수 | ID, 비밀번호, 성명, 생년월일, 신분(직업구분), 이메일, 소속분야, 웹진메일 수신동의 여부 | 3년 또는 탈퇴시 |
선택 | 소속기관명, 소속도서관명, 학과/부서명, 학번/직원번호, 휴대전화, 주소 |
구분 | 담당자 | 연락처 |
---|---|---|
KERIS 개인정보 보호책임자 | 정보보호본부 김태우 | - 이메일 : lsy@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0439 - 팩스번호 : 053-714-0195 |
KERIS 개인정보 보호담당자 | 개인정보보호부 이상엽 | |
RISS 개인정보 보호책임자 | 대학학술본부 장금연 | - 이메일 : giltizen@keris.or.kr - 전화번호 : 053-714-0149 - 팩스번호 : 053-714-0194 |
RISS 개인정보 보호담당자 | 학술진흥부 길원진 |
자동로그아웃 안내
닫기인증오류 안내
닫기귀하께서는 휴면계정 전환 후 1년동안 회원정보 수집 및 이용에 대한
재동의를 하지 않으신 관계로 개인정보가 삭제되었습니다.
(참조 : RISS 이용약관 및 개인정보처리방침)
신규회원으로 가입하여 이용 부탁 드리며, 추가 문의는 고객센터로 연락 바랍니다.
- 기존 아이디 재사용 불가
휴면계정 안내
RISS는 [표준개인정보 보호지침]에 따라 2년을 주기로 개인정보 수집·이용에 관하여 (재)동의를 받고 있으며, (재)동의를 하지 않을 경우, 휴면계정으로 전환됩니다.
(※ 휴면계정은 원문이용 및 복사/대출 서비스를 이용할 수 없습니다.)
휴면계정으로 전환된 후 1년간 회원정보 수집·이용에 대한 재동의를 하지 않을 경우, RISS에서 자동탈퇴 및 개인정보가 삭제처리 됩니다.
고객센터 1599-3122
ARS번호+1번(회원가입 및 정보수정)