데이터 마이닝 기법을 활용한 공공기술 이전기업의 시장성과에 관한 요인탐색 = An exploratory study on the factors affecting the market performance of public technology licensee firms
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2018
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Korean
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790-800(11쪽)
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공공기술 사업화의 성과는 그동안 공급자적인 관점에서 관리되어 왔으나 사업화 시장이 성숙됨에 따라 최근 기술을 활용하는 수요자의 관점에서 효과성을 성과로 인식하기 시작했다. 성과의 관리측면에서 볼 때 공급자의 성과지표는 통제가 가능하고 정량화가 상대적으로 용이하지만, 수요자 측면에서 기술사업화의 성과는 복합적이고 비선형적인 과정을 통해서 도출되기 때문에 그동안 충분한 연구가 이루어지지 못했다.
이에 본 연구에서는 공공기술을 활용하고 있는 기업들의 시장성과에 공공기술이 기여한 영향을 분석하고자 핵심적인 성과요인을 파악하고 그 영향을 측정하고자 한다. 이를 위해 데이터마이닝 기법인 Decision Tree와 Random Forest 알고리즘을 기법을 적용하여 패턴을 구분한 결과 경쟁환경이 치열하고, 기술기반 제품의 비중이 높은 기업들 중 기술이전에 대한 만족도가 양 극단적인 기업들의 성과가 높은 것으로 파악되었다. 이는 국내의 기술기반 기업들이 공공기술이전을 결정하는데 있어 시장에서의 경쟁압박과 기술기반 제품의 비중이 중요한 요인으로 작용하고 있음을 시사한다.
Although the inward technology commercialization is widely recognized as an interactive process between the technology provider and purchaser. literature, still, remain silent about the market performance of purchaser. It is of importance to reveal the extent which licensee firms transform its exogenous technology into economic performance because the goal of public technology commercialising policy aims at enhancing the capacity of small firms.
This study explores the market performance of licensee firms, as a proxy for the effectiveness of public technology commercialising policy, by identifying the critical factors. First, we reduce the criteria of variables into four by employing a decision tree, and then the factors are assessed in order to compare the influences in the latter part. The result suggests that three variables-higher market competition level, the higher ratio of a technology - intensive product among firms’ portfolio, and satisfaction level - show a strong impact on the market share. The empirical result implies that a firm’s competition-driven condition or ‘market pull’ act as the driving force for them to find exogenous technology.
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