KCI등재
텍스트마이닝을 활용한 도심항공교통(UAM) 인식 분석 연구 = Analysis of the Perception of UAM Using Text Mining
저자
박상훈 (평택대학교)
발행기관
학술지명
권호사항
발행연도
2024
작성언어
Korean
주제어
등재정보
KCI등재
자료형태
학술저널
수록면
3-16(14쪽)
DOI식별코드
제공처
이제 전 세계는 최첨단 과학기술의 패러다임의 변화에 따른 디지털 세계를 맞이하고 있으며 도심항공교통 분야에서도융합적인 학제적 연구의 필요성이 제기되고 있다. 이에 따라 본 연구는 웹과 SNS에서 발생하는 빅데이터 분석을 위해‘도심항공교통’ 키워드를 중심으로 대중들의 인식을 분석하였다. 분석 결과, 도심항공교통에 대한 대중들의 인식은 기술분야와 교통 분야에서 연관 키워드들이 다수 도출되었으며 이는 도심항공교통이 미래에 하나의 교통수단으로 자리매김할 것이라는 대중들의 심리가 반영된 결과라 할 수 있다. 또한 CONCOR 분석에서 도출된 6개의 클러스터 중, 지역및 공간 클러스터가 가장 많은 키워드가 속해있는 클러스터로 도출됨에 따라 드론이 운행하는 지역과 공간의 중요성을대중들은 높이 평가하였다. 이러한 연구의 결과는 향후 도심항공교통의 운영 및 관리에 있어 드론 이용객의 특성과 인식 등을 고려하여 프로그램을 개발하고 운영할 필요가 있음을 시사한다.
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